Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM084643
035-os BibID:
(Scopus)85083304270
Első szerző:
Rawat, Kishan Singh
Cím:
Parameterizing the modified water cloud model to improve soil moisture data retrieval using vegetation models / Kishan Singh Rawat, Sudhir Kumar Singh, Ram L. Ray, Szilárd Szabó, Sanjeev Kumar
Dátum:
2020
ISSN:
2064-5031 2064-5147
Megjegyzések:
The objective was to parameterize a modified water cloud model using crop coefficients (A and B). These crop coefficients were derived from Landsat-8 and Sentinel-2 data. Whereas the coefficients C and D are of soil parameters. The water cloud model was modified using crop coefficients by minimizing the RMSE between observed VV?0 and Sentinel-1 based simulated VV?0. The comparison with observed and simulated VV polarized ?0 showed low RMSE (0.81 dB) and strong R2 of 0.98 for NDVI-EVI combination. However, based on other possible combinations of vegetation indices VV?0 and simulated VV?0 do not show a good statistical agreement. It was observed that the errors in crop coefficients (A and B) are sensitive to errors in initial vegetation/canopy descriptor parameters.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
NDVI
EVI
SAR
Sentinel
WCM
Megjelenés:
Hungarian Geographical Bulletin. - 69 : 1 (2020), p. 17-26. -
További szerzők:
Singh, Sudhir Kumar (1970-) (geográfus)
Ray, Ram L.
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Kumar, Sanjeev
Pályázati támogatás:
NKFIH-1150-6/2019
FIKP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.