Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM087770
035-os BibID:	(Scopus)85085564603
Első szerző:	Bérczes Attila (matematikus)
Cím:	Using Laplacian spectrum to analise the comorbidities network of hemorrhagic stroke / Attila Bérczes, Tamás Bérczes, Imre Varga, Attila Tiba, Judit Zsuga
Dátum:	2019
ISBN:	9781728147932
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2019 / szerk. Péter Baranyi. - p. 53-60. -
További szerzők:	Bérczes Tamás (1975-) (informatikus) Varga Imre (1979-) (fizikus, informatikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Zsuga Judit (1973-) (neurológus, pszichoterapeuta, egészségügyi szakmanager)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM095980
035-os BibID:	(Scopus)85111962776
Első szerző:	Kolozsvári László Róbert (háziorvos)
Cím:	Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence : an application on the first and second waves / Laszló Róbert Kolozsvári, Tamás Bérczes, András Hajdu, Rudolf Gesztelyi, Attila Tiba, Imre Varga, Ala'a B. Al-Tammemi, Gergő József Szöllősi, Szilvia Harsányi, Szabolcs Garbóczy, Judit Zsuga
Dátum:	2021
ISSN:	2352-9148
Tárgyszavak:	Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk COVID-19 SARS-CoV-2 artificial intelligence
Megjelenés:	Informatics in Medicine Unlocked. - 25 (2021), p. 1-13. -
További szerzők:	Bérczes Tamás (1975-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Gesztelyi Rudolf (1969-) (kísérletes farmakológus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Varga Imre (1979-) (fizikus, informatikus) Al-Tammemi, Ala'a B. (1988-) (PhD hallgató) Szőllősi Gergő József (1991-) (népegészségügyi ellenőr, népegészségügyi szakember) Kolozsváriné Harsányi Szilvia (1983-) (okleveles egészségpolitikai szakértő) Garbóczy Szabolcs (1989-) Zsuga Judit (1973-) (neurológus, pszichoterapeuta, egészségügyi szakmanager)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM122301
035-os BibID:	(scopus)85197929986 (wos)001256629700001
Első szerző:	Tiba Attila (informatikus, matematikus)
Cím:	Predicting Stroke Risk Based on ICD Codes Using Graph-Based Convolutional Neural Networks / Tiba Attila, Bérczes Tamás, Bérczes Attila, Zsuga Judit
Dátum:	2024
ISSN:	2227-7390
Megjegyzések:	In recent years, convolutional neural networks (CNNs) have emerged as highly efficient architectures for image and audio classification tasks, gaining widespread adoption in state-of-the-art methodologies. While CNNs excel in machine learning scenarios where the data representation exhibits a grid structure, they face challenges in generalizing to other data types. For instance, they struggle with data structured on 3D meshes (e.g., measurements from a network of meteorological stations) or data represented by graph structures (e.g., molecular graphs). To address such challenges, the scientific literature proposes novel graph-based convolutional network architectures, extending the classical convolution concept to data structures defined by graphs. In this paper, we use such a deep learning architecture to examine graphs defined using the ICD-10 codes appearing in the medical data of patients who suffered hemorrhagic stroke in Hungary in the period 2006-2012. The purpose of the analysis is to predict the risk of stroke by examining a patient`s ICD graph. Finally, we also compare the effectiveness of this method with classical machine learning classification methods. The results demonstrate that the graph-based method can predict the risk of stroke with an accuracy of over 73%, which is more than 10% higher than the classical methods.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk ICD-10 codes graph convolutional neural network stroke prediction
Megjelenés:	Mathematics. - 12 : 12 (2024), p. 1-15.-
További szerzők:	Bérczes Tamás (1975-) (informatikus) Bérczes Attila (1972-) (matematikus) Zsuga Judit (1973-) (neurológus, pszichoterapeuta, egészségügyi szakmanager)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP TKP2021-NKTA-34 Egyéb ÚNKP-19-3-I. Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: