Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM085501
Első szerző:	Hágendorn Roland
Cím:	Development of disturbance of consciousness is associated with increased severity in acute pancreatitis / Roland Hágendorn, Áron Vincze, Ferenc Izbéki, László Gajdán, Szilárd Gódi, Anita Illés, Patrícia Sarlós, Nelli Farkas, Bálint Erőss, Veronika Lillik, Dóra Illés, Péter Varjú, Katalin Márta, Imola Török, Mária Papp, Zsuzsanna Vitális, Barnabás Bod, József Hamvas, Zoltán Szepes, Tamás Takács, László Czakó, Zsolt Márton, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, Péter Hegyi, Alexandra Mikó
Dátum:	2020
ISSN:	1424-3903
Megjegyzések:	Background Disturbance of consciousness (DOC) may develop in acute pancreatitis (AP). In clinical practice, it is known that DOC may worsen the patient's condition, but we have no exact data on how DOC affects the outcome of AP. Methods From the Hungarian Pancreatic Study Groups' AP registry, 1220 prospectively collected cases were analysed, which contained exact data on DOC, included patients with confusion, delirium, convulsion, and alcohol withdrawal, answering a post hoc defined research question. Patients were separated to Non-DOC and DOC, whereas DOC was further divided into non-alcohol related DOC (Non-ALC DOC) and ALC DOC groups. For statistical analysis, independent sample t-test, Mann-Whitney, Chi-squared, or Fisher exact test were used. Results From the 1220 patients, 47 (3.9%) developed DOC, 23 (48.9%) cases were ALC DOC vs. 24 (51.1%) Non-ALC DOC. Analysis between the DOC and Non-DOC groups showed a higher incidence of severe AP (19.2% vs. 5.3%, p<0.001), higher mortality (14.9% vs. 1.7%, p<0.001), and a longer length of hospitalization (LOH) (Me=11; IQR: 8-17 days vs. Me=9; IQR: 6-13 days, p=0.049) respectively. Patients with ALC DOC developed more frequently moderate AP vs. Non-ALC DOC (43.5% vs. 12.5%), while the incidence of severe AP was higher in Non-ALC vs. ALC DOC group (33.3% vs. 4.4%) (p<0.001). LOH showed a tendency to be longer in Non-ALC DOC compared to ALC DOC, respectively (Me:13; IQR:7-20 days vs. Me:9.5; IQR:8-15.5 days, p=0.119). Conclusion DOC during AP is associated with a higher rate of moderate and severe AP and increases the risk of mortality.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk disturbance of consciousness acute pancreatitis alcohol delirium mortality
Megjelenés:	Pancreatology. - 20 : 5 (2020), p. 806-812. -
További szerzők:	Vincze Áron Izbéki Ferenc Gajdán László Gódi Szilárd Illés Anita Sarlós Patrícia Farkas Nelli Erőss Bálint Lillik Veronika Illés Dóra Varjú Péter Márta Katalin Török Imola Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Bod Barnabás Hamvas József Szepes Zoltán Takács Tamás (Szeged) Czakó László Márton Zsolt Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Mikó Alexandra
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM101539
035-os BibID:	(Cikkazonosító)7827 (WOS)000795163100024 (Scopus)85130054194 (PMID)35552440
Első szerző:	Kiss Szabolcs
Cím:	Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases / Szabolcs Kiss, József Pintér, Roland Molontay, Marcell Nagy, Nelli Farkas, Zoltán Sipos, Péter Fehérvári, László Pecze, Mária Földi, Áron Vincze, Tamás Takács, László Czakó, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Eszter Boros, József Hamvas, Márta Varga, Artautas Mickevicius, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Szilárd Váncsa, Rita Nagy, Stefania Bunduc, Péter Jenő Hegyi, Katalin Márta, Katalin Borka, Attila Doros, Nóra Hosszúfalusi, László Zubek, Bálint Erőss, Zsolt Molnár, Andrea Párniczky, Péter Hegyi, Andrea Szentesi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:	2022
ISSN:	2045-2322
Megjegyzések:	Pancreatic necrosis is a consistent prognostic factor in acute pancreatitis (AP). However, the clinical scores currently in use are either too complicated or require data that are unavailable on admission or lack sufficient predictive value. We therefore aimed to develop a tool to aid in necrosis prediction. The XGBoost machine learning algorithm processed data from 2,387 patients with AP. The confidence of the model was estimated by a bootstrapping method and interpreted via the 10th and the 90th percentiles of the prediction scores. Shapley Additive exPlanations (SHAP) values were calculated to quantify the contribution of each variable provided. Finally, the model was implemented as an online application using the Streamlit Python-based framework. The XGBoost classifier provided an AUC value of 0.757. Glucose, C-reactive protein, alkaline phosphatase, gender and total white blood cell count have the most impact on prediction based on the SHAP values. The relationship between the size of the training dataset and model performance shows that prediction performance can be improved. This study combines necrosis prediction and artificial intelligence. The predictive potential of this model is comparable to the current clinical scoring systems and has several advantages over them.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-1. -
További szerzők:	Pintér József (1930-) (urológus) Molontay Roland Nagy Marcell Farkas Nelli Sipos Zoltán (1988-) (vegyész, angol-magyar szakfordító) Fehérvári Péter Pecze László Földi Mária Vincze Áron Takács Tamás (Szeged) Czakó László Izbéki Ferenc Halász Adrienn Boros Eszter Hamvas József Varga Márta Mickevicius, Artautas Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Váncsa Szilárd Nagy Rita Bunduc, Stefania Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Márta Katalin Borka Katalin Doros Attila Hosszúfalusi Nóra Zubek László (1970-) (aneszteziológus és intenzív terápiás, kardiológus, oxyológus) Erőss Bálint Molnár Zsolt (Pécs, aneszteziológus) Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter (pszichológus) Szentesi Andrea Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon: