CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM111825
035-os BibID:(WOS)000970621800001 (Scopus)85152801357
Első szerző:Adamecz-Völgyi Anna
Cím:Confidence in public institutions is critical in containing the COVID-19 pandemic / Anna Adamecz, Ágnes Szabó-Morvai
Dátum:2023
ISSN:2153-2028 1948-4682
Megjegyzések:This paper investigates the relative importance of confidence in public institutions to explain cross? country differences in the severity of the coronavirus disease 2019 (COVID?19) pandemic. We find that a 1 SD increase (e.g., the actual difference between the United States and Finland) in confidence is associated with 56.3% fewer predicted deaths per million inhabi- tants. Confidence in public institutions is one of the most important predictors of deaths attributed to COVID?19, compared to country?level measures of health risks, the health system, demographics, economic and political development, and social capital. We show for the first time that confidence in public institutions encompasses more than just the unobserved quality of health or public services in general. If confidence only included the perceived quality, it would be associated with other health and social outcomes such as breast cancer recovery rates or imprisonment as well, but this is not the case. Moreover, our results indicate that fighting a pandemic requires citizens to cooperate with their governments, and willingness to cooperate relies on confidence in public institutions.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:World Medical and Health Policy. - [Epub ahead of print] (2023), p. 1-17. -
További szerzők:Szabó-Morvai Ágnes (1979-) (közgazdász)
Pályázati támogatás:FK131422
OTKA
LP2018?2/2018
MTA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM098402
Első szerző:Adamecz-Völgyi Anna
Cím:Confidence in public institutions is critical in containing the COVID-19 pandemic / Adamecz-Völgyi Anna, Szabó-Morvai Ágnes
Dátum:2021
Megjelenés:Budapest : Institute of Economics, Centre for Economic and Regional Studies,
Terjedelem:56 p.
Megjegyzések:(KRTK-KTI Műhelytanulmányok = CERS-IE Working Papers; 2021/26)
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Közgazdaságtudományok kutatási jelentés
könyv
COVID-19
death rate
confidence in institutions
machine learning
További szerzők:Szabó-Morvai Ágnes (1979-) (közgazdász) KRTK-KTI Műhelytanulmányok = CERS-IE Working Papers
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1