Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM129449
035-os BibID:
(WoS)001453506600001
Első szerző:
Bakó Károly István (agrármérnök)
Cím:
Advancements in Leaf Area Index Estimation for Maize Using Modeling and Remote Sensing Techniques: A Review / Károly Bakó, Csaba Rácz, Tamás Dövényi-Nagy, Krisztina Molnár Attila Dobos
Dátum:
2025
ISSN:
2073-4395
Megjegyzések:
Maize is an important crop used as food, feed, and industrial raw material. Therefore, it is critical to maximize maize yield on available land by using optimal inputs and adapting to challenges posed by climate change. The Leaf Area Index (LAI) is a key pa- rameter that provides significant assistance in forecasting maize yields. This study focuses on modeling the Leaf Area Index for maize. Specifically, it compiles and systematizes the main findings of papers published over the past approximately 10?15 years. Our results are organized and presented based on the five most commonly used models: CERES-Maize, AquaCrop, WOFOST, APSIM, and RZWQM2. The limitations of these models' applicability are also discussed. We present the limitations of these models and compare their minimum climate input requirements. Additionally, we evaluate the performance of the models across different climate zones, explore how the integration of remote sensing data sources can enhance model estimation accuracy, and examine the potential for spatial scalability in maize LAI modeling.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
leaf area index
model
maize
CERES-Maize
AquaCrop
WOFOST
APSIM
RZWQM2
Megjelenés:
Agronomy. - 15 : 3 (2025), p. 1-22. -
További szerzők:
Rácz Csaba (1979-) (agrármérnök)
Dövényi-Nagy Tamás (1977-) (ügyvivő szakértő, agrár)
Molnár Krisztina (1981-)
Dobos Attila (1970-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:
GINOP-2.2.1-15-2016-00021
GINOP
GINOP-2.2.1-15-2017-00076
GINOP
2018-1.2.1-NKP-2018-00002
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM100961
035-os BibID:
(cikkazonosító)63 (WoS)000460694200022 (Scopus)85060977325
Első szerző:
Nemeskéri Eszter (biológia-kémia szakos tanár)
Cím:
Effect of Water Supply on Spectral Traits and Their Relationship with the Productivity of Sweet Corns / Nemeskéri Eszter, Molnár Krisztina, Rácz Csaba, Dobos Attila, Helyes Lajos
Dátum:
2019
ISSN:
2073-4395
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 9 : 2 (2019), p. 1-17. -
További szerzők:
Molnár Krisztina (1981-)
Rácz Csaba (1979-) (agrármérnök)
Dobos Attila (1970-) (agrármérnök)
Helyes Lajos
Pályázati támogatás:
GINOP-2.2.1-15-2016-0002
GINOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.