Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM113124
Első szerző:	Felföldi János (mérnök-közgazdász)
Cím:	A process-oriented data warehouse to support decision making process in crop production / János Felföldi, Szilvia Botos, Levente P. Bálint, Dénes Sulyok, Sándor Csenki, Viktor László Takács
Dátum:	2023
ISSN:	2061-862X
Megjegyzések:	In our article, we present the structure of a process-oriented data warehouse created according to the OLAP (online analytical processing) principle that enables simple process controlling in crop production with 1 hectare process cost and time. To identify the sequence of operations and parallelism of the processes, we used interval ranking theory, which was implemented in the Power Query M formula language. The data available at the right time and in the right way and the economic calculations that can be produced from them, as well as the presentation of the produced information to managers, are crucial in the decision-making process for the organizations. Wide range of digital solutions has an important role to support the business activities and the decision making in the case of farm management as well. It is important to determine the structure of the data required to base the economic calculations, build a data model and create a multidimensional database, this lays the foundation for the calculation of economic and financial indicators, which can help in making economic decisions.
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk crop production operations of technology interval parallelism process modelling
Megjelenés:	Journal of Agricultural Informatics. - 14 : 1 (2023), p. 33-43. -
További szerzők:	Botos Szilvia (1986-) (gazdasági agrármérnök) Bálint Péter Levente (2000-) (közgazdász, shared services expert) Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Csenki Sándor Takács Viktor László (1975-) (közgazdász, informatikus)
Pályázati támogatás:	VP3-16.1.1-4.1.5-4.2.1-4.2.2-8.1.1-8.2.1-8.3.1-8.5.1-8.5.2-8.6.1-17 INNOVÁCIÓS OPERATÍV CSOPORTOK LÉTREHOZÁSA ÉS AZ INNOVATÍV PROJEKT MEGVALÓSÍTÁSÁHOZ SZÜKSÉGES BERUHÁZÁS TÁMOGATÁSA Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM130542
Első szerző:	Várallyai László (informatika tanár)
Cím:	Enhancing data accuracy in agri-food forecasting: Methods and implications for informed decision-making / László Várallyai, Szilvia Botos, Levente P. Bálint, Viktor L. Takács, Róbert Szilágyi
Dátum:	2025
ISSN:	1613-0073
Megjegyzések:	In our article, we aim to demonstrate how enterprises can apply secondary economic data and use methodologies for trend analysis and forecasting. By utilizing secondary databases, organisations can effectively evaluate market stability and conduct comprehensive industry analyses. This approach not only enhances the accuracy of their assessments but also supports strategic decision-making processes.
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok konferenciacikk folyóiratcikk Forecast methodology food industry trend analysis
Megjelenés:	CEUR Workshop Proceedings. - 3930 (2025), p. 58-63. -
További szerzők:	Botos Szilvia (1986-) (gazdasági agrármérnök) Bálint Péter Levente (2000-) (közgazdász, shared services expert) Takács Viktor László (1975-) (közgazdász, informatikus) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: