Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM079559
035-os BibID:
(cikkazonosító)104187
Első szerző:
Szabó Szilárd (geográfus)
Cím:
Dataset for landscape pattern analysis from a climatic perspective / Szilárd Szabó, Balázs Deák, Zoltán Kovács, Ádám Kertész, Boglárka Bertalan-Balázs
Dátum:
2019
ISSN:
2352-3409
Megjegyzések:
Revealing the driving forces of changes in landscape pattern is a key question of landscape ecology and landscape analysis. Temperature and precipitation as climatic variables have a dominant role in triggering vegetation changes; thus, a database, which contain their interaction, can support the understanding of spatio-temporal changes in vegetation patterns even on a large scale. The dataset provided in this article contain the R-squared values of bivariate linear regression analysis between the Normalized Difference Vegetation Index (target variable; as a general quantitative descriptor of surface greenness) of the TERRA satellite's MODIS sensor and the climatic variables of the CarpatClim database (predictor variables; maximum monthly temperature, aridification index, evapotranspiration and precipitation). Environmental variables are also included to support further analysis: terrain height, macro regions, land cover classes. The dataset has a spatial projection (i.e. maps) and covers the area of Hungary. Tabular version provides the possibility of traditional statistical analysis, while maps allow the investigation to involve the spatial characteristics of absolute and relative position of the data points. This data article is related to the paper "NDVI dynamics as reflected in climatic variables: spatial and temporal trends - a case study of Hungary" (Szabo et al., 2019).
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
NDVI
Trend
Climatic factors
R-squared
Pattern
Megjelenés:
Data in Brief. - 25 (2019), p. 1-5. -
További szerzők:
Deák Balázs (1978-) (biológus)
Kovács Zoltán (1988-) (geográfus)
Kertész Ádám (1948-)
Balázs Boglárka (1985-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
TÁMOP 4.2.4. A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
NKFIH 108755
Egyéb
TUDFO/51757/2019-IT Thematic Excellence Project of the University of Debrecen
Egyéb
NKFI KH 130338
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.