Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM083814
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	The N-star network evolution model / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:	2019
ISSN:	0021-9002
Megjegyzések:	A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having a fixed score. Then it is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distribution of cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Journal of Applied Probability. - 56 : 2 (2019), p. 416-440. -
További szerzők:	Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-16-3-I Egyéb EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM083815
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	Weights of Cliques in a Random Graph Model Based on Three-Interactions / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:	2015
ISSN:	0363-1672 1573-8825
Megjegyzések:	We consider a random graph evolution rule. The graph evolution is based on interactions of three vertices. The weight of a clique is the number of its interactions. We describe the asymptotic behavior of the weights. It is known that the weight distribution of the vertices is asymptotically a power law. Here we prove that the weight distributions both of the edges and of the triangles are also asymptotically power laws. The proofs are based on discrete-time martingale methods. Some numerical results are also presented.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Hálózatok modellezése és analízise
Megjelenés:	Lithuanian Mathematical Journal. - 55 : 2 (2015), p. 207-221. -
További szerzők:	Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Hálózatok modellezése és hatékonyságvizsgálatai
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM078786
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	A population evolution model and its applications to random networks / I. Fazekas, Cs. Noszály, A. Perecsényi
Dátum:	2018
ISSN:	0167-7152
Megjegyzések:	A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having some fixed score. It is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distributions of the cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Population evolution Score Asymptotic distribution Random graph Preferential attachment Scale free
Megjelenés:	Statistics & Probability Letters. - 143 (2018), p. 17-27. -
További szerzők:	Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: