CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM096949
035-os BibID:(cikkazonosító)2136 (Wos)000806940100001 (Scopus)85116582802
Első szerző:Kovács Gabriella Enikő (agrármérnök)
Cím:The Physiological and Biochemical Responses of European Chestnut (Castanea sativa L.) to Blight Fungus (Cryphonectria parasitica (Murill) Barr) / Gabriella Enikő Kovács, Lóránt Szőke, Brigitta Tóth, Béla Kovács, Csaba Bojtor, Árpád Illés, László Radócz jr., Makoena Joyce Moloi, László Radócz
Dátum:2021
ISSN:2223-7747
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plants-Basel. - 10 : 10 (2021), p. 1-15. -
További szerzők:Szőke Lóránt (1993-) (okleveles növényorvos, mezőgazdasági mérnök) Tóth Brigitta (1984-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kovács Béla (1963-) (mezőgazdasági kémia, angol szakfordító) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Moloi, Makoena Joyce (1983-) (növényélettanász) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM125468
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Multispectral UAV-Based Disease Identification Using Vegetation Indices for Maize Hybrids / László Radócz, Csaba Juhász, András Tamás, Árpád Illés, Péter Ragán, László Radócz
Dátum:2024
ISSN:2077-0472
Megjegyzések:Abstract: In the future, the cultivation of maize will become more and more prominent. As the world's demand for food and animal feeding increases, remote sensing technologies (RS technologies), especially unmanned aerial vehicles (UAVs), are developing more and more, and the usability of the cameras (Multispectral-MS) installed on them is increasing, especially for plant disease detection and severity observations. In the present research, two different maize hybrids, P9025 and sweet corn Dessert R78 (CS hybrid), were employed. Four different treatments were performed with three different doses (low, medium, and high dosage) of infection with corn smut fungus (Ustilago maydis [DC] Corda). The fields were monitored two times after the inoculation?20 DAI (days after inoculation) and 27 DAI. The orthomosaics were created in WebODM 2.5.2 software and the study included five vegetation indices (NDVI [Normalized Difference Vegetation Index], GNDVI [Green Normalized Difference Vegetation Index], NDRE [Normalized Difference Red Edge], LCI [Leaf Chlorophyll Index] and ENDVI [Enhanced Normalized Difference Vegetation Index]) with further analysis in QGIS. The gathered data were analyzed using R-based Jamovi 2.6.13 software with different statistical methods. In the case of the sweet maize hybrid, we obtained promising results, as follows: the NDVI values of CS 0 were significantly higher than the high-dosed infection CS 10.000 with a mean difference of 0.05422 *** and a p value of 4.43 ? 10?5 value, suggesting differences in all of the levels of infection. Furthermore, we investigated the correlations of the vegetation indices (VI) for the Dessert R78, where NDVI and GNDVI showed high correlations. NDVI had a strong correlation with GNDVI (r = 0.83), a medium correlation with LCI (r = 0.56) and a weak correlation with NDRE (r = 0.419). There was also a strong correlation between LCI and GNDVI, with r = 0.836. NDRE and GNDVI indices had the correlation coefficients with a CCoeff. of r = 0.716. For hybrid separation analyses, useful results were obtained for NDVI and ENDVI as well.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
UAV
Plant protection
GIS
Vegetation indices
Plant disease
Megjelenés:Agriculture-Basel. - 14 : 11 (2024), p. 1-15. -
További szerzők:Juhász Csaba (1995-) (okleveles növényorvos, mezőgazdasági mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:ÚNKP-2023-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM099808
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Fogékonysági vizsgálat Cryphonectria parasitica (Murr.) Barr gombával fertőzött tölgy (Quercus) fajokon / Radócz László ifj., Illés Árpád, Bojtor Csaba, Radócz László, Szabó Atala, Tamás András, Kovács Gabriella
Dátum:2021
ISSN:0546-8191
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Növénytermelés. - 70 : 4 (2021), p. 59-72. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Kovács Gabriella Enikő (1984-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM099899
035-os BibID:(WoS)000763290700001 (Scopus)85123264291
Első szerző:Szabó Atala (növénytermesztő mérnök)
Cím:Effect of Different Nitrogen Supply on Maize Emergence Dynamics, Evaluation of Yield Parameters of Different Hybrids in Long-Term Field Experiments / Atala Szabó, Adrienn Széles, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, László Radócz, János Nagy
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által meagadott URL
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.