CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM103524
Első szerző:Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines / Norbert Bátfai, Dávid Papp, Gergő Bogacsovics, Máté Szabó, Viktor Szilárd Simkó, Márió Bersenszki, Gergely Szabó, Lajos Kovács, Ferencz Kovács, Erik Szilveszter Varga
Dátum:2019
ISSN:2247-9228 2601-226X
Megjegyzések:In this paper, we present two types of software experiments, which were performed to study the numerosity classification (subitizing) in humans and machines. These experiments focus on the fields of subitizing and numerosity estimation, where the numerosity of objects placed in an image must be determined. The experiments called ?SMNIST for Humans" are intended to measure the capacity of the Object File System (OFS) in humans. In this type of experiment, the measurement result is well in agreement with the value indicated in cognitive psychology literature. The experiments called ?SMNIST for Machines" serve similar purposes but they investigate existing, well-known deep learning computer programs that are under development (and which were originally developed for other purposes). These measurement results can be interpreted similar to the results from ?SMNIST for Humans". The main thesis of this paper can be formulated as follows: in machines, the image classification artificial neural networks can learn to distinguish numerosities with better accuracy when these numerosities are smaller than the capacity of OFS in humans. Finally, we outline a conceptual framework to investigate the notion of number in humans and machines.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
numerosity classification
object file system
machine learning
MNIST
esport
Megjelenés:Cognition, Brain, Behavior. An interdisciplinary journal. - 23 : 4 (2019), p. 257-280. -
További szerzők:Papp Dávid (1997-) (pszichológus) Bogacsovics Gergő (1996-) (informatikus) Szabó Máté (1994-) (informatikus) Simkó Viktor Szilárd Bersenszki Márió (1995-) Szabó Gergely Kovács Lajos Kovács Ferenc Varga Erik Szilveszter
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
saját betöltés
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM077612
035-os BibID:(WOS)000422986800003 (Scopus)85020132196
Első szerző:Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője / Bátfai Norbert, Bersenszki Márió, Lukács Miklós, Besenczi Renátó, Bogacsovics Gergő, Jeszenszky Péter
Dátum:2017
ISSN:1587-8694
Megjegyzések:Jelen közlemény célkitűzése egyrészt az e-sport adott vertikális területei státuszának rövid áttekintése az interdiszciplináris, tudományos kutatás szempontjából, másrészt az e-sport és a mesterséges intelligencia kutatások kapcsolatának vizsgálata, különös tekintettel a lehetséges kutatási kitörési pontok feltárására. Az eredmények a fejlesztendő Entrópia Samu című új e-sport projekt zászlaja alatt kerülnek bemutatásra. A közlemény külön kitér az egyetemi közegben alapítandó e-sport csapatokkal kapcsolatban felmerülő kérdésekre. A munka végső tézise, hogy a jövő programozása nem egyéni fejlesztőkön, hanem tömegek e-sportolásán alapszik majd.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
esport
mesterséges intelligencia
robotpszichológia
új programozási paradigma
Megjelenés:Informacios Tarsadalom. - 16 : 4 (2017), p. 26-39. -
További szerzők:Bersenszki Márió (1995-) Lukács Miklós (1994-) Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus) Bogacsovics Gergő (1996-) (informatikus) Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1