Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM089806
035-os BibID:	(Scopus)85086355308
Első szerző:	Balkay László (biofizikus)
Cím:	A textúraanalízis módszere és lehetőségei a PET-diagnosztikában / Balkay László, Béresová Monika, Vas Norman Félix, Kallos-Balogh Piroska, Forgács Attila
Dátum:	2020
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	Az orvosi képalkotás egyik aktuális kutatási célja az, hogy diagnosztikai felvételeken megjelenő tumorok mintázatait jellemezze (textúrák), és az ehhez rendelhető számszerű adatok prognosztikai értékét megállapítsa. A PET/CT vizsgálatokban számos daganattípus esetén (tüdő, prosztata, méhnyak, vastagbél, fej-nyak) sikerült igazolni adott textúraparaméterek diagnosztikai és prognosztikai értékét. Azonban az eredmények gyakran ellentmondásosak, különböző publikációk különböző textúraparamétereket találnak hasznosnak ugyanannál a daganattípusnál. Az ellentmondások oka, úgy tűnik, részben metodikai jellegű, ugyanis a textúraadatok meghatározása igen komplex folyamat, amely standardizáció hiányában ellentmondásos eredményekhez vezet. A vizsgálati protokoll definiálása, a képrekonstrukció módja, a tumor szegmentálása, a voxelek ún. újra-mintavételezése, valamint a konkrét textúraszámolási algoritmusok formája is mind része a kiértékelési folyamatnak. A legújabb irodalmi eredmények azt mutatják, hogy a részlépések szükségszerű és megfelelő harmonizálásával a textúraadatok prognosztikai ereje, illetve megbízhatósága javítható. A harmonizáció legoptimálisabb módja olyan speciális fantom-méréssorozat képi anyaga lehetne, amely szimulálná a tumorszövetekre tipikusan jellemző inhomogén eloszlásokat magas reprodukálhatósággal.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Magyar Onkológia. - 64 : 2 (2020), p. 159-167. -
További szerzők:	Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Vas Norman Félix Kallos-Balogh Piroska (1996-) Forgács Attila (1985-) (fizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM125214
035-os BibID:	(scopus)85207360497
Első szerző:	Kallos-Balogh Piroska
Cím:	Multicentric study on the reproducibility and robustness of PET-based radiomics features with a realistic activity painting phantom / Kallos-Balogh Piroska, Vas Norman Felix, Toth Zoltan, Szakall Szabolcs, Szabo Peter, Garai Ildiko, Kepes Zita, Forgacs Attila, Szatmáriné Egeresi Lilla, Magnus Dahlbom, Balkay Laszlo
Dátum:	2024
ISSN:	1932-6203
Megjegyzések:	Previously, we developed an "activity painting" tool for PET image simulation; however, it could simulate heterogeneous patterns only in the air. We aimed to improve this phantom technique to simulate arbitrary lesions in a radioactive background to perform relevant multi-center radiomic analysis. We conducted measurements moving a 22Na point source in a 20-liter background volume filled with 5 kBq/mL activity with an adequately controlled robotic system to prevent the surge of the water. Three different lesion patterns were "activity-painted" in five PET/CT cameras, resulting in 8 different reconstructions. We calculated 46 radiomic indeces (RI) for each lesion and imaging setting, applying absolute and relative discretization. Reproducibility and reliability were determined by the inter-setting coefficient of variation (CV) and the intraclass correlation coefficient (ICC). Hypothesis tests were used to compare RI between lesions. By simulating precisely the same lesions, we confirmed that the reconstructed voxel size and the spatial resolution of different PET cameras were critical for higher order RI. Considering conventional RIs, the SUVpeak and SUVmean proved the most reliable (CV<10%). CVs above 25% are more common for higher order RIs, but we also found that low CVs do not necessarily imply robust parameters but often rather insensitive RIs. Based on the hypothesis test, most RIs could clearly distinguish between the various lesions using absolute resampling. ICC analysis also revealed that most RIs were more reproducible with absolute discretization. The activity painting method in a real radioactive environment proved suitable for precisely detecting the radiomic differences derived from the different camera settings and texture characteristics. We also found that inter-setting CV is not an appropriate metric for analyzing RI parameters' reliability and robustness. Although multicentric cohorts are increasingly common in radiomics analysis, realistic texture phantoms can provide indispensable information on the sensitivity of an RI and how an individual RI parameter measures the texture.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Plos One. - 19 : 10 (2024), p. 1-24. -
További szerzők:	Vas Norman Félix Tóth Zoltán Szakáll Szabolcs Szabó Péter Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Képes Zita (1991-) (orvos) Forgács Attila Egeresi Lilla (1992-) (radiográfus) Dahlbom, Magnus Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM103797
035-os BibID:	(WoS)000858142400001 (Scopus)85138630573
Első szerző:	Veres Gergő (radiográfus, biológus)
Cím:	Phantom Study on the Robustness of MR Radiomics Features : comparing the Applicability of 3D Printed and Biological Phantoms / Veres Gergő, Kiss János, Vas Norman Félix, Kallos-Balogh Piroska, Máthé Nóra Beatrix, Lassen Martin Lyngby, Berényi Ervin, Balkay László
Dátum:	2022
ISSN:	2075-4418
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Diagnostics. - 12 : 9 (2022), p. 1-24. -
További szerzők:	Kiss János (1992-) (fizikus) Vas Norman Félix Kallos-Balogh Piroska (1996-) Máthé Nóra Beatrix Lassen, Martin Lyngby Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: