Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 3 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM121619
Első szerző:
Kovács Lilla (Msc hallgató)
Cím:
Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával / Kovács Lilla, Szabó Szilárd, Molnár Tamás, Abriha-Molnár Vanda Éva, Szabó Loránd, Abriha Dávid
Dátum:
2024
Megjegyzések:
Távérzékelt adatok segítségével erdővel borított területek kategorizálását végeztük el, amelynek során a célunk a leggyakrabban előforduló fafajok azonosítása volt. Egy 2021 nyarán készült hiperspektrális műholdfelvétellel (PRISMA) dolgoztunk. A sávok térbeli felbontását pankromatikus csatorna segítségével, a Gram-Schmidt féle módszerrel javítottuk fel, majd PCA-t végeztünk dimenziócsökkentés céljából. Az így kapott felvételen először 3, majd 5 kategóriával végeztük el az ML és az SVM ellenőrzött osztályba sorolási eljárásokat, amelyhez a tanító- és ellenőrzőterületek az erdészeti adatbázis alapján lettek kijelölve. Végül az eredmény leellenőrzése és annak számszerűsítésére pontosságvizsgálatot hajtottunk végre.
ISBN:
978-963-490-619-3
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
tanulmány, értekezés
könyvrészlet
Megjelenés:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 161-166. -
További szerzők:
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Molnár Tamás
Molnár Vanda Éva (1994-) (környezetkutató)
Szabó Loránd (1991-) (geográfus)
Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K138079
OTKA
KKP 144068
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM123647
Első szerző:
Molnár Vanda Éva (környezetkutató)
Cím:
Environmental impact assessment based on particulate matter, and chlorophyll content of urban trees / Vanda Éva Abriha?Molnár, Szilárd Szabó, Tibor Magura, Béla Tóthmérész, Dávid Abriha, Bianka Sipos, Edina Simon
Dátum:
2024
ISSN:
2045-2322
Megjegyzések:
The amount of dust deposited on tree leaves is a cost-efective indicator of air quality. Our aim was to explore the leaf surface deposition, and chlorophyll content of leaves along a road section that started at an intersection, and ended in a less disturbed suburban area in Debrecen, Hungary. We also assessed the impact of meteorological conditions on the amount of deposited dust. Leaf samples were collected in July, and September 2022 from Celtis occidentalis, a frequent species in green urban areas of Debrecen. We found a signifcant negative correlation between dust deposition, and the distance from the intersection in July. In September, dust deposition decreased considerably compared to July, due to rainfall before the second sampling. Surprisingly, we found a positive correlation between dust deposition and chlorophyll content in July. Our fndings suggest that dust deposition on leaves serves as a reliable indicator of trafc intensity, because the excess dust caused by the proximity of vehicle trafc can be detected on the leaf surface. Although, rainfall can disrupt the patterns in dust deposition that have developed over an extended period through wash-of and resuspension. Hence, it is advisable to consider these efects while selecting the sampling time and evaluating the results.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Biológiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Deposition
Celtis occidentalis
Biomonitoring
Urban pollution
Megjelenés:
Scientific Reports. - 14 : 1 (2024), p. 1-8. -
További szerzők:
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Magura Tibor (1969-) (ökológus)
Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus)
Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Sipos Bianka (1997-) (Okleveles Biotechnológus)
Simon Edina (1981-) (ökológus)
Pályázati támogatás:
K 14121
Egyéb
ÚNKP-22-4-II
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM119489
035-os BibID:
(Scopus)85187957595 (WoS)001207916000001
Első szerző:
Szabó Szilárd (geográfus)
Cím:
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics / Szilárd Szabó, Imre J. Holb, Vanda Éva Abriha-Molnár, Gábor Szatmári, Sudhir Kumar Singh, Dávid Abriha
Dátum:
2024
ISSN:
1568-4946
Megjegyzések:
Accuracy assessments are important steps of classifications and get higher relevance with the soar of machine and deep learning techniques. We provided a method for quick model evaluations with several options: calculate the class level accuracy metrics for as many models and classes as needed; calculate model stability using random subsets of the testing data. The outputs are single calculations, summaries of the repetitions, and/or all accuracy results per repetitions. Using the application, we demonstrated the possibilities of the function and analyzed the accuracies of three experiments. We found that some popular metrics, the binary Overall Accuracy, Sensitivity, Precision, and Specificity, as well as ROC curve, can provide false results when the true negative cases dominate. F1-score, Intersection over Union and the Matthews correlation coefficient were reliable in all experiments. Medians and interquartile ranges (IQR) of the repeated sampling from the testing dataset showed that IQR were small when a model was almost perfect or completely unacceptable; thus, IQR reflected the model stability, reproducibility. We found that there were no general, statistically justified relationship with the median and IQR, furthermore, correlations of accuracy metrics varied by experiments, too. Accordingly, a multi-metric evaluation is suggested instead of a single metric.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Model evaluation
Model stability
Testing
Repetitions
Python
Megjelenés:
Applied Soft Computing. - 155 (2024), p. 1-15. -
További szerzők:
Holb Imre (1973-) (agrármérnök)
Molnár Vanda Éva (1994-) (környezetkutató)
Szatmári Gábor (1988-) (geográfus)
Singh, Sudhir Kumar (1970-) (geográfus)
Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K 138079
Egyéb
KKP 144068
OTKA
K 138503
OTKA
K 131478
OTKA
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.