Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100875
035-os BibID:
(cikkazonosító)3339 (WOS)000774243700001 (Scopus)85126999358
Első szerző:
Csajbók József (agrármérnök)
Cím:
Multispectral Analysis of Small Plots Based on Field and Remote Sensing Surveys-A Comparative Evaluation / József Csajbók, Erika Buday-Bódi, Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, András Tamás, István Csaba Virág, Csaba Bojtor, Fanni Forgács, Attila Miklós Vad, Erika Kutasy
Dátum:
2022
ISSN:
2071-1050
Megjegyzések:
Remote sensing is an efficient method of monitoring experiments rapidly and by enabling the collection of significantly more detailed data, than using only field measurements, ensuring new possibilities in scientific research. A small plot field experiment was conducted in a randomized block design with winter oat (Avena sativa L.) varieties in Debrecen, Hungary in the 2020/2021 cropping year. Multiple field measurements and aerial surveys were carried out examining the response of oat on Silicon and Sulfur foliar fertilization treatments thereby monitoring their effects on the physiology, production and stress tolerance. Parallel application of in situ (elevation, soil pH, NDVI, SPAD, chlorophyll content) and aerial (NDVI, NDRE) surveys including unmanned aerial vehicles (UAVs) provided a diverse source of data for evaluation. Both the oat varieties (88.9%) and the foliar fertilization treatments (87.5%) were correctly classified and clearly separated with the discriminant analysis based on measured data. The Pearson correlation analysis showed a very strong positive connection (r = 0.895?1.00) between the NDVI values measured using a hand-held system and UAV-installed camera, except the third measurement time, where the correlation was weaker (r = 0.70). Our results indicate that field experiments can be effectively supported by UAVs.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
remote sensing
UAV
NDVI
NDRE
SPAD
LAI
chlorophyll
oats
foliar fertilization
Megjelenés:
Sustainability. - 14 : 6 (2022), p. 1-22. -
További szerzők:
Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus)
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika)
Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Virág István Csaba (1994-) (agrármérnök)
Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos)
Forgács Fanni (1998-) agrármérnök
Vad Attila (1981-) (agrármérnök)
Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.