Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM121752
Első szerző:
Astuti, Putri Kusuma (állattenyésztési genetikus)
Cím:
Buzzing with Intelligence: Current Issues in Apiculture and the Role of Artificial Intelligence (AI) to Tackle It / Putri Kusuma Astuti, Bettina Hegedűs, Andrzej Oleksa, Zoltán Bagi, Szilvia Kusza
Dátum:
2024
ISSN:
2075-4450
Megjegyzések:
Honeybees (Apis mellifera L.) are important for agriculture and ecosystems; however, they are threatened by the changing climate. In order to adapt and respond to emerging difficulties, beekeepers require the ability to continuously monitor their beehives. To carry out this, the utilization of advanced machine learning techniques proves to be an exceptional tool. This review provides a comprehensive analysis of the available research on the different applications of artificial intelligence (AI) in beekeeping that are relevant to climate change. Presented studies have shown that AI can be used in various scientific aspects of beekeeping and can work with several data types (e.g., sound, sensor readings, images) to investigate, model, predict, and help make decisions in apiaries. Research articles related to various aspects of apiculture, e.g., managing hives, maintaining their health, detecting pests and diseases, and climate and habitat management, were analyzed. It was found that several environmental, behavioral, and physical attributes needed to be monitored in real-time to be able to understand and fully predict the state of the hives. Finally, it could be concluded that even if there is not yet a full-scale monitoring method for apiculture, the already available approaches (even with their identified shortcomings) can help maintain sustainability in the changing apiculture.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Állattenyésztési tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
apis mellifera
artificial intelligence
beekeeping
climate change
machine learning
Megjelenés:
Insects. - 15 (2024), p. 1-17. -
További szerzők:
Hegedűs Bettina (1995-) (mezőgazdasági biotechnológus)
Oleksa, Andrzej
Bagi Zoltán (1987-) (természetvédelmi mérnök, állatgenetika)
Kusza Szilvia (1979-) (agrármérnök)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.