CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104808
035-os BibID:(WoS)000735710600001 (Scopus)85121593426
Első szerző:Demeter Cintia (agrármérnök, növénytermesztő)
Cím:Analysis of the Content Values of Sweet Maize (Zea mays L. Convar Saccharata Koern) in Precision Farming / Demeter Cintia, Nagy János, Huzsvai László, Zelenák Annabella, Szabó Atala, Széles Adrienn
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 12 (2021), p. 2596-2608. -
További szerzők:Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Zelenák Annabella (1995-) (mezőgazdasági mérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2020-IKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM097568
035-os BibID:(cikkazonosító)2129 (WoS)000723406900001 (Scopus)85118111941
Első szerző:Illés Árpád (növényorvos)
Cím:Evaluation of Complete Fertilizer in the Aspect of the Antioxidant Enzyme System of Maize Hybrids / Árpád Illés, Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Adrienn Széles, Brigitta Tóth, Atala Szabó, János Nagy
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 11 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Tóth Brigitta (1984-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM099899
035-os BibID:(cikkazonosító)284 (WoS)000763290700001 (Scopus)85123264291
Első szerző:Szabó Atala (növénytermesztő mérnök)
Cím:Effect of Different Nitrogen Supply on Maize Emergence Dynamics, Evaluation of Yield Parameters of Different Hybrids in Long-Term Field Experiments / Atala Szabó, Adrienn Széles, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, László Radócz, János Nagy
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által meagadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM101130
035-os BibID:(cikkazonosító)785 (WoS)000786741600001 (Scopus)85127773574
Első szerző:Zelenák Annabella (mezőgazdasági mérnök)
Cím:Using the CERES-Maize Model to Simulate Crop Yield in a Long-Term Field Experiment in Hungary / Zelenák Annabella, Szabó Atala, Nagy János, Nyéki Anikó
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Precision crop production requires accurate yield prediction and nitrogen management. Crop simulation models may assist in exploring alternative management systems for optimizing water, nutrient and microelements use efficiencies, increasing maize yields. Our objectives were: (i) to access the ability of the CERES-Maize model for predicting yields in long-term experiments in Hungary; (ii) to use the model to assess the effects of different nutrient management (different nitrogen rates?0, 30, 60, 90, 120, and 150 kg ha?1). A long-term experiment conducted in Látókép (Hungary) with various N-fertilizer applications allowed us to predict maize yields under different conditions. The aim of the research is to explore and quantify the effects of ecological, biological, and agronomic factors affecting plant production, as well as to conduct basic science studies on stress factors on plant populations, which are made possible by the 30-year database of long-term experiments and the high level of instrumentation. The model was calibrated with data from a long-term experiment field trial. The purpose of this evaluation was to investigate how the CERES-Maize model simulated the effects of different N treatments in long-term field experiments. Sushi hybrid's yields increased with elevated N concentrations. The observed yield ranged from 5016 to 14,920 kg ha?1 during the 2016?2020 growing season. The range of simulated data of maize yield was between 6671 and 13,136 kg ha?1. The highest yield was obtained at the 150 kg ha?1 dose in each year studied. In several cases, the DSSAT-CERES Maize model accurately predicted yields, but it was sensitive to seasonal effects and estimated yields inaccurately. Based on the obtained results, the variance analysis significantly affected the year (2016?2020) and nitrogen doses. N fertilizer made a significant difference on yield, but the combination of both predicted and actual yield data did not show any significance.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 4 (2022), p. 1-16. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Nyéki Anikó (1989-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-NKA-1
Egyéb
TKP2021-NKTA-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.