Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM106688
035-os BibID:
(cikkazonosító)1270 (WOS)000917419600001 (Scopus)85146799549
Első szerző:
Blága Zsanett
Cím:
Examination of Preferences for COVID-19 Vaccines in Hungary Based on Their Properties : Examining the Impact of Pandemic Awareness with a Hybrid Choice Approach / Zsanett Blaga, Peter Czine, Barbara Takacs, Anna Szilagyi, Reka Szekeres, Zita Wachal, Csaba Hegedus, Gyula Buchholcz, Balazs Varga, Daniel Priksz, Mariann Bombicz, Adrienn Monika Szabo, Rita Kiss, Rudolf Gesztelyi, Dana Diana Romanescu, Zoltan Szabo, Miklos Szucs, Peter Balogh, Zoltan Szilvassy, Bela Juhasz
Dátum:
2023
ISSN:
1661-7827 1660-4601
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
COVID-19
vaccine preferences
hybrid choice modeling
pandemic awareness
Megjelenés:
International Journal of Environmental Research and Public Health. - 20 : 2 (2023), p. 1-16. -
További szerzők:
Czine Péter (1994-) (közgazdász)
Takács Barbara (1992-) (orvos)
Szilágyi Anna (1993-) (általános orvos)
Szekeres Réka (1995-) (orvos)
Wachal Zita (1978-) (Phd hallgató)
Hegedűs Csaba (1983-) (Molekuláris biológus, Cera-Med Kft. Debrecen)
Buchholcz Gyula (1961-) (aneszteziológus)
Varga Balázs (1984-) (kísérletes farmakológus)
Priksz Dániel (1989-) (farmakológus)
Bombicz Mariann (1987-) (gyógyszerész)
Szabó Adrienn Mónika (1982-) (orvos)
Kiss Rita (1974-) (laboratóriumi diagnosztika szakorvos)
Gesztelyi Rudolf (1969-) (kísérletes farmakológus)
Romanescu, Dana Diana
Szabó Zoltán (1973-) (belgyógyász, kardiológus)
Szűcs Miklós (1966-) (urológus, andrológus)
Balogh Péter (1970-) (agrármérnök)
Szilvássy Zoltán (1957-) (belgyógyász, farmakológus, klinikai farmakológus)
Juhász Béla (1978-) (kísérletes farmakológus)
Pályázati támogatás:
GINOP-2.3.4-15-2016-00002
GINOP
TKP2020-NKA-04
egyéb
ÚNKP-22-3
egyéb
TKP2021-EGA-19
egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM123257
Első szerző:
Czine Péter (közgazdász)
Cím:
Is It Sufficient to Select the Optimal Class Number Based Only on Information Criteria in Fixed- and Random-Parameter Latent Class Discrete Choice Modeling Approaches? / Péter Czine, Péter Balogh, Zsanett Blága, Zoltán Szabó, Réka Szekeres, Stephane Hess, Béla Juhász
Dátum:
2024
ISSN:
2225-1146
Megjegyzések:
Heterogeneity in preferences can be addressed through various discrete choice modeling approaches. The random-parameter latent class (RLC) approach offers a desirable alternative for analysts due to its advantageous properties of separating classes with different preferences and capturing the remaining heterogeneity within classes by including random parameters. For latent class specifications, however, more empirical evidence on the optimal number of classes to consider is needed in order to develop a more objective set of criteria. To investigate this question, we tested cases with different class numbers (for both fixed- and random-parameter latent class modeling) by analyzing data from a discrete choice experiment conducted in 2021 (examined preferences regarding COVID-19 vaccines). We compared models using commonly used indicators such as the Bayesian information criterion, and we took into account, among others, a seemingly simple but often overlooked indicator such as the ratio of significant parameter estimates. Based on our results, it is not sufficient to decide on the optimal number of classes in the latent class modeling based on only information criteria. We considered aspects such as the ratio of significant parameter estimates (it may be interesting to examine this both between and within specifications to find out which model type and class number has the most balanced ratio); the validity of the coefficients obtained (focusing on whether the conclusions are consistent with our theoretical model); whether including random parameters is justified (finding a balance between the complexity of the model and its information content, i.e., to examine when (and to what extent) the introduction of within-class heterogeneity is relevant); and the distributions of MRS calculations (since they often function as a direct measure of preferences, it is necessary to test how consistent the distributions of specifications with different class numbers are (if they are highly, i.e., relatively stable in explaining consumer preferences, it is probably worth putting more emphasis on the aspects mentioned above when choosing a model)). The results of this research raise further questions that should be addressed by further model testing in the future.
Tárgyszavak:
Társadalomtudományok
Gazdálkodás- és szervezéstudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
heterogeneity in preferences
latent class modeling
optimal class number
information criteria
Megjelenés:
Econometrics. - 12 : 3 (2024), p. 1-16. -
További szerzők:
Balogh Péter (1970-) (agrármérnök)
Blága Zsanett
Szabó Zoltán (1957-) (aneszteziológus és intenzív terápiás szakorvos)
Szekeres Réka (1995-) (orvos)
Hess, Stephane
Juhász Béla (1978-) (kísérletes farmakológus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.