Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM122346
035-os BibID:
(Scopus)85037814516
Első szerző:
Kupás Dávid (programtervező informatikus)
Cím:
Decision support system for the diagnosis of neurological disorders based on gaze tracking / Kupás Dávid, Harangi Balázs, Czifra György, Andrássy Gábor
Dátum:
2017
Megjegyzések:
Current diagnosis of neurological disorders is an expensive and time-consuming task. Our goal is to make this procedure easier and more accurate using a digital eye scanner. Our system can help in making diagnoses, assists in the practice and shortens the time needed to find the appropriate treatment. First and foremost we collect all important visual effects in the field of neurological examination and create a video to make possible the testing of the eye movement of the patient during the video. Their gaze data is collected by an appropriate eye tracker, then we analyze the gaze information in order to evaluate the mental state of the patient using machine learning based algorithms. According to the experimental results, our proposed technique can separate the healthy and ill patients from each other using their gaze data.
ISBN:
978-1-5090-4011-7
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
neurological disorders
decision support system
eye tracking
machine learning
Megjelenés:
Proceedings of the 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis / ISPA 2017. - p. 37-40. -
További szerzők:
Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Czifra György
Andrássy Gábor
Pályázati támogatás:
2.1.1-15-2015-00376
GINOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
VKSZ 14-1-2015-0072
Egyéb
Internet cím:
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.