CCL

Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM118110
Első szerző:Pándy Árpád (szoftverfejlesztő rendszermérnök)
Cím:Extracting Drug Names from Medical Reports / Arpad Pandy, Balazs Harangi, Andras Hajdu
Dátum:2023
Megjegyzések:extractionfromtext-formatmedical reportswritten ina low-resource language.We locateandcollectdrugdosage informationincontinuoustextstoenablethestatisticalprocessing of this information. As a first step, we use rule-based textprocessingmethods togainabasemodelandgenerate learning dataforlanguagemodelcreation.Thisrule-basedannotationpart component includes tokenization, tagging, and chunk parsing of tags, usingdomain-specific grammar to locate andconnect related tokens. Then, to improve the extraction of the drug anddosage-relatedtextelements,weintroduceasemi-supervised learningprocess to trainaBERT-based languagemodel. This deep learning-based approach is able to handle the rigidity presentedinthedatatobeprocessed.Toevaluateourapproach, we consider several standard performance metrics.Basedonour experiments,whichshow a 3.5% improvement inextraction,we conclude that these combinations of the rule-based anddeep learning-based natural language processing approaches are a validapproach for this task to improve the recognitionof the druganddosageentities inmedical texts.
ISBN:9798350360462
Tárgyszavak:előadáskivonat
könyvrészlet
natural language processing
drug name extraction
rule-based language model
transformer-based language model
Megjelenés:IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT). - p. 1-4. -
További szerzők:Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:2020-1.1.2-PIACI-KFI-202100223
Egyéb
TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.