Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM040966
Első szerző:
Csutak Adrienne (szemész)
Cím:
Multimarkers for diabetic retinopathy screening / Csutak, A., Torok, Zs., Tukacs, E., Maros-Szabo, Zs., Csosz, E., Berta, A., Molnar, A. M., Tozser, J., Nagy, V., Domokos, B., Hajdu, A.
Dátum:
2012
ISSN:
1755-375X
Megjegyzések:
Purpose The aim of the project was to develop a methodology for diabetic retinopathy (DR) screening based on the examination of tear fluid biomarker changes. To evaluate the usability of protein biomarkers for pre-screening purposes different approaches and machine learning algorithms were used. Methods All persons involved in the study had diabetes. DR was diagnosed by capturing 7-field fundus images. 165 eyes were examined, 55 were diagnosed healthy and 110 images showed signs of DR. Tears were taken from all eyes and state-of-the-art nano-HPLC coupled ESI-MS/MS mass spectrometry protein identification was performed on them. Applicability of protein biomarkers was evaluated by six different optimal parameterized machine learning algorithms. Results Out of the six identified machine learning algorithms, result of the Recursive Partitioning proved to be the most accurate. The performance indicators of the system applying the above algorithm indicated 74 % sensitivity and 48% specificity. Conclusion Neither protein biomarkers nor machine learning algorithms are recommended alone for screening purposes because of low specificity and sensitivity values. This tool can be preferably used to improve the results of image processing methods as a complementary tool in automatic or semiautomatic systems.
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idézhető absztrakt
Megjelenés:
Acta Ophthalmologica. - 90 : S249 (2012), p. S037. -
További szerzők:
Török Zsuzsa (1962-) (klinikai szakpszichológus, pszichoterapeuta)
Tukacs Edit
Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-)
Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus)
Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész)
Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus)
Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész)
Nagy Valéria (1962-) (szemész)
Domokos, B.
Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM047533
Első szerző:
Török Zsolt (orvos)
Cím:
Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening / Zsolt Torok, Tunde Peto, Eva Csosz, Edit Tukacs, Agnes Molnar, Zsuzsanna Maros-Szabo, Andras Berta, Jozsef Tozser, Andras Hajdu, Valeria Nagy, Balint Domokos, Adrienne Csutak
Dátum:
2013
ISSN:
1471-2415
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:
BMC Ophthalmology [elektronic resources]. - 13 : 1 (2013), p. 1-8. -
További szerzők:
Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus)
Tukacs Edit
Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus)
Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-)
Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész)
Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész)
Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Nagy Valéria (1962-) (szemész)
Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus)
Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
NK101680
OTKA
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Open Access
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.