Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM103068
Első szerző:	Nagy Marianna (orvosdiagnosztikai képalkotó)
Cím:	Investigation of the applicabilityof brain atlas technique in patients with intracranial space occupying lesions / Nagy Marianna, Aranyi Csaba, Opposits Gábor, Spisák Tamás, Lánczi Levente István, Kovács Kázmér, Tarjányi Eszter, Berényi Ervin, Emri Miklós
Dátum:	2016
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok poszter folyóiratcikk
Megjelenés:	ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book. - 2016 (2016), p. 102
További szerzők:	Aranyi Sándor Csaba (1988-) (programtervező informatikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Lánczi Levente (1990-) (általános orvos) Kovács Kázmér Tarjányi Eszter Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM086220
035-os BibID:	(WoS)000535415100003 (Scopus)85091956719
Első szerző:	Nagy Marianna (orvosdiagnosztikai képalkotó)
Cím:	Effective connectivity differences in motor network during passive movement of paretic and non-paretic ankles in subacute stroke patients / Marianna Nagy, Csaba Aranyi, Gábor Opposits, Tamás Papp, Levente Lánczi, Ervin Berényi, Csilla Vér, László Csiba, Péter Katona, Tamás Spisák, Miklós Emri
Dátum:	2020
ISSN:	2167-8359
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	PeerJ. - 8 (2020), p. 1-22. -
További szerzők:	Aranyi Sándor Csaba (1988-) (programtervező informatikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Papp Tamás (1987-) (orvos) Lánczi Levente (1990-) (általános orvos) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Vér Csilla (1985-) (neurológus) Csiba László (1952-) (neurológus, pszichiáter) Katona Péter Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:	2017-1.2.1-NKP-2017-00002 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM095599
Első szerző:	Payette, Kelly
Cím:	An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset / Kelly Payette, Priscille de Dumast, Hamza Kebiri, Ivan Ezhov, Johannes C. Paetzold, Suprosanna Shit, Asim Iqbal, Romesa Khan, Raimund Kottke, Patrice Grehten, Hui Ji, Levente Lanczi, Marianna Nagy, Monika Beresova, Thi Dao Nguyen, Giancarlo Natalucci, Theofanis Karayannis, Bjoern Menze, Meritxell Bach Cuadra, Andras Jakab
Dátum:	2021
Megjegyzések:	It is critical to quantitatively analyse the developing human fetal brain in order to fully understand neurodevelopment in both normal fetuses and those with congenital disorders. To facilitate this analysis, automatic multi-tissue fetal brain segmentation algorithms are needed, which in turn requires open datasets of segmented fetal brains. Here we introduce a publicly available dataset of 50 manually segmented pathological and non-pathological fetal magnetic resonance brain volume reconstructions across a range of gestational ages (20 to 33 weeks) into 7 different tissue categories (external cerebrospinal fluid, grey matter, white matter, ventricles, cerebellum, deep grey matter, brainstem/spinal cord). In addition, we quantitatively evaluate the accuracy of several automatic multitissue segmentation algorithms of the developing human fetal brain. Four research groups participated, submitting a total of 10 algorithms, demonstrating the benefits the dataset for the development of automatic algorithms.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Scientific Data. - 8 : 167 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:	Dumast, Priscille de Kebiri, Hamza Ezhov, Ivan Paetzold, Johannes C. Shit, Suprosanna Iqbal, Asim Khan, Romesa Kottke, Raimund Grehten, Patrice Ji, Hui Lánczi Levente (1990-) (általános orvos) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Nguyen, Thi Dao Natalucci, Giancarlo Karayannis, Theofanis Menze, Bjoern Cuadra, Meritxell Bach Jakab András (1985-) (radiológus)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM089807
Első szerző:	Payette, Kelly
Cím:	A comparison of automatic multi-tissue segmentation methods of the human fetal brain using the FeTA Dataset / Kelly Payette, Priscille de Dumast, Hamza Kebiri, Ivan Ezhov, Johannes C. Paetzold, Suprosanna Shit, Asim Iqbal, Romesa Khan, Raimund Kottke, Patrice Grehten, Hui Ji, Levente Lanczi, Marianna Nagy, Monika Beresova, Thi Dao Nguyen, Giancarlo Natalucci, Theofanis Karayannis, Bjoern Menze, Meritxell Bach Cuadra, Andras Jakab
Dátum:	2020
Megjegyzések:	It is critical to quantitatively analyse the developing human fetal brain in order to fully understand neurodevelopment in both normal fetuses and those with congenital disorders. To facilitate this analysis, automatic multi-tissue fetal brain segmentation algorithms are needed, which in turn requires open databases of segmented fetal brains. Here we introduce a publicly available database of 50 manually segmented pathological and non-pathological fetal magnetic resonance brain volume reconstructions across a range of gestational ages (20 to 33 weeks) into 7 different tissue categories (external cerebrospinal fluid, grey matter, white matter, ventri-cles, cerebellum, deep grey matter, brainstem/spinal cord).In addition, we quantitatively evaluate the accuracy of several automatic multi-tissue segmentation algorithms of the developing human fetal brain. Four re-search groups participated, submitting a total of 10 algorithms, demonstrating the benefits the database for the development of automatic algorithms.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	arXiv. - [Epub ahead of print] (2020), p. 1-16. -
További szerzők:	de Dumast, Priscille Kebiri, Hamza Ezhov, Ivan Paetzold, Johannes C. Shit, Suprosanna Iqbal, Asim Khan, Romesa Kottke, Raimund Grehten, Patrice Ji, Hui Lánczi Levente (1990-) (általános orvos) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Nguyen, Thi Dao Natalucci, Giancarlo Karayannis, Theofanis Menze, Bjoern Cuadra, Meritxell Bach Jakab András (1985-) (radiológus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: