Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM130096
Első szerző:	Dékán Tamásné Orbán Ildikó (közgazdász, jogász)
Cím:	Alapvető pénzügyi és számviteli ismeretek a gyakorlatban : munkafüzet / Dékán Tamásné Orbán Ildikó, Fenyves Veronika, Tarnóczi Tibor
Dátum:	2021
Megjelenés:	Debrecen : Debreceni Egyetem Gazdaságtudományi Kar, 2021
Terjedelem:	76 p.
ISBN:	9789634904335
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok tankönyv könyv
További szerzők:	Fenyves Veronika (1978-) (gazdasági agrármérnök) Tarnóczi Tibor (1952-) (közgazdász)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.4.3-16-2016-00021 EFOP
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM060665
Első szerző:	Dékán Tamásné Orbán Ildikó (közgazdász, jogász)
Cím:	Alapvető pénzügyi és számviteli ismeretek a gyakorlatban / Dékán Tamásné Orbán Ildikó, Fenyves Veronika, Tarnóczi Tibor ; szerk. Fenyves Veronika
Dátum:	2015
Megjelenés:	Debrecen : Debreceni Egyetem, 2015
Terjedelem:	104 p.
Megjegyzések:	(Munkaerőpiac-orientált, vállalkozói kompetenciák fejlesztése, 2416-1969 ; 5.)
ISBN:	978-615-80290-5-6
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok tankönyv
További szerzők:	Fenyves Veronika (1978-) (gazdasági agrármérnök) Tarnóczi Tibor (1952-) (közgazdász) Munkaerőpiac-orientált, vállalkozói kompetenciák fejlesztése
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.1.1.F-13/1-2013-0004 TÁMOP
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM127840
035-os BibID:	(Scopus)85207481927
Első szerző:	Fenyves Veronika (gazdasági agrármérnök)
Cím:	Application of text mining in analysing notes to financial statements: A Hungarian case / Veronika Fenyves, Tibor Tarnóczi, Ildikó Orbán
Dátum:	2024
ISSN:	2071-8330 2306-3483
Megjegyzések:	Company stakeholders must have reliable and accurate information about the companies falling into their sphere of interest. In Hungary, one of the key sources of information for company stakeholders is the financial statements and related explanations, which are included in the notes of the financial statements (notes). This study used text mining to analyse the Hungarian annual financial statements notes for 2017, 2019 and 2021. The selection of the notes was based on the proportions of each sector in the national economy. The research analysed 28,700 company notes annually, totalling 86,100 documents for the three years. The text mining and generation of the Term Frequency Matrix have performed 'quanteda' packages of the R statistical system, which incorporate the results of artificial intelligence research to enhance the efficiency of text mining. Based on the results, the contents of the notes to the financial statements appear to be a rather mixed picture in Hungary. Analysing the term frequency matrix for the 67 most common terms has revealed no significant difference between the years. However, considerable differences have been caused by size categories and sectors. The notes are statistically significant using Jaccard similarity analysis, considering the year, corporate size, and sector.
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Hungary notes to financial statement text analysis text mining
Megjelenés:	Journal of International Studies. - 17 : 3 (2024), p. 205-225. -
További szerzők:	Tarnóczi Tibor (1952-) (közgazdász) Dékán Tamásné Orbán Ildikó (1975-) (közgazdász, jogász)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: