CCL

Összesen 17 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM096033
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Visualization of Water Quality Index using Keyhole Markup Language / Dániel Balla, Marianna Zichar, Róbert Tóth, Emőke Kiss, Gergő Karancsi, Vilmos Lázár, Imre Baranyi, Tamás Mester
Dátum:2021
ISBN:978-963-269-942-4
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:LXII. Georgikon Napok konferenciakötet : A klímaváltozás kihívásai a következő évtizedekben / szerk. Lukács Gábor, Szanati Angéla. - p. 1-6. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Tóth Róbert (1994-) (informatikus) Kiss Emőke (1993-) (geográfus) Karancsi Gergő (1988-) (geográfus) Lázár Vilmos (informatikus) Baranyi Imre (informatikus) Mester Tamás (1991-) (geográfus, földrajz-német tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM088871
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Visualization of Water Quality Index using Keyhole Markup Language / Dániel Balla, Marianna Zichar, Róbert Tóth, Emőke Kiss, Gergő Karancsi, Vilmos Lázár, Imre Baranyi, Tamás Mester
Dátum:2020
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:A klímaváltozás kihívásai a következő évtizedekben : 62. Georgikon Napok : Előadások kivonatai. - p. 12
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Tóth Róbert (1994-) (informatikus) Kiss Emőke (1993-) (geográfus) Karancsi Gergő (1988-) (geográfus) Lázár Vilmos (informatikus) Baranyi Imre (informatikus) Mester Tamás (1991-) (geográfus, földrajz-német tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM088060
035-os BibID:(Scopus)85092464089 (WOS)000586546400001
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools / Balla Dániel, Zichar Marianna, Tóth Róbert, Kiss Emőke, Karancsi Gergő, Mester Tamás
Dátum:2020
ISSN:2076-3417
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Applied Sciences-Basel. - 10 : 19 (2020), p. 1-14. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Tóth Róbert (1994-) (informatikus) Kiss Emőke (1993-) (geográfus) Karancsi Gergő (1988-) (geográfus) Mester Tamás (1991-) (geográfus, földrajz-német tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM125471
035-os BibID:(Scopus)85210551256 (WoS)001365733500001
Első szerző:Balla Tamás
Cím:Multimodal Approach of Improving Spatial Abilities / Balla Tamás, Tóth Róbert, Zichar Marianna, Hoffmann Miklós
Dátum:2024
ISSN:2414-4088
Megjegyzések:Spatial abilities, which are sources of our capacity to understand visual and spatial relations among objects, as well as the abilities to generate, retain, retrieve, and transform well-structured visual information are important in several scientific fields and workplaces. Various tests have already been prepared to measure these abilities, including the Mental Cutting Test, which is considered the golden standard of measurement. However, much less attention is paid to how to prepare students for this test, as well as how to develop these skills most effectively. The purpose of this research is to study the multimodal approach of improving these skills and its effectiveness, i.e., the mixed use of 2D tools similar to the paper-based test, and 3D tools, including augmented reality and web-based interfaces in training students for those kinds of tasks. We want to demonstrate and prove with tests that multimodal modes of training can significantly affect the effectiveness of developing these skills. Moreover, through appropriately combining these methods, they can reinforce each other to form a multimodal approach, which is the most effective way for developing spatial skills and improving students' performance related to the Mental Cutting Test.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
spatial abilities
augmented reality
Mental Cutting Test
Megjelenés:Multimodal Technologies and Interaction. - 8 : 11 (2024), p. 1-12. -
További szerzők:Tóth Róbert (1994-) (informatikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM131136
Első szerző:Magura Áron (gazdaságinformatikus)
Cím:Re-Usable Workflow for Collecting and Analyzing Open Data of Valenbisi / Áron Magura; Marianna Zichar; Róbert Tóth
Dátum:2025
ISSN:0883-4989
Megjegyzések:This paper proposes a general workflow for collecting and analyzing open data from Bicycle Sharing Systems (BSSs) that was developed using data from the Valenbisi system, operated in Valencia by the French company JCDecaux; however, the stages of the proposed workflow are service-independent and can be applied broadly. Cycling has become an increasingly popular mode of transportation, leading to the emergence of BSSs in modern cities. Parallel to this, Smart City solutions have been implemented using Internet of Things (IoT) technologies, such as embedded sensors and GPS-based communication systems, which have become essential to everyday life. When public transportation services or bicycle sharing systems are used, real-time information about the services is provided to customers, including vehicle tracking based on GPS technology and the availability of bikes via sensors installed at bike rental stations. The bike stations were examined from two different perspectives: first, their daily usage, and second, the types of facilities located in their surroundings. Based on these two approaches, the overlap between the clustering results was analyzed?specifically, the similarity in how stations could be grouped and the correlation between their usage and locations. To enhance the raw data retrieved from the service provider's official API, the stations were annotated based on OpenStreetMap and Overpass API data. Data visualization was created using Tableau from Salesforce. Based on the results, an agreement of 62% was found between the results of the two different clustering approaches.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
bicycle sharing systems
mobility
Valencia
open data
geospatial information
clustering
Megjelenés:Electronics. - 14 : 13 (2025), p. 1-18. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Tóth Róbert (1994-) (informatikus)
Pályázati támogatás:EKÖP-24-4
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM131046
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Interactive Visualization for the GTFS and GTFS-RT Data of Budapest / Tóth Róbert, Ispány Márton, Zichar Marianna
Dátum:2025
ISSN:2220-9964
Megjegyzések:Various platforms, such as Google Maps, provide information about the services of public transport companies worldwide. Operators publish the planned (static) timetable using the General Transit Feed Specification (GTFS) format, while the GTFS Realtime (GTFS-RT) specification provides live (dynamic) information about the services. In this paper, we present our dataset that was built by retrieving and pre-processing the data sources of the open data platform of BKK Futár, hosted by the Centre for Budapest Transport Company (BKK). The paper contains a well-detailed description of our methods for retrieving and pre-processing the data among statistical features. The dataset covers a one-year period in which the data collection mechanism used for realtime data was continuously improved from collecting only live vehicle positions to covering all the available feeds and increasing the query frequency. We merged the static data with the vehicle positions to filter them, yielding a clean set of tracked trips. As a result, more than 90% of the daily planned trips could be reconstructed from the responses. We provide an interactive web-based visualization for the analysis of the GTFS schedule's, and the GTFS-RT Vehicle Positions feed's, geospatial features. The dataset and also our methodology can serve as input for various research studies to investigate the common characteristics of delays and disruptions or predict real departure times based on the current vehicle positions and historical data.
Tárgyszavak:Informatikai tudományok Műszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
public transport
geospatial data
historical data
pre-processing
reconstruction
GTFS
GTFS-RT
visualization
Leaflet
Megjelenés:ISPRS International Journal of Geo-Information. - 14 : 7 (2025), p. 1-24. -
További szerzők:Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:EKÖP-24-4
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM113942
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Motivating students' study with ICT / Róbert Tóth, Miklós Hoffmann, Márk Kósa, Marianna Zichar
Dátum:2020
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
programming skills
spatial skills
gamification
Megjelenés:The 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020) / ed. Fazekas István, Kovásznai Gergely. - p. 1
További szerzők:Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus) Kósa Márk (1975-) (programtervező matematikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM113941
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:viSkillz - a project dealing with Mental Cutting Test exercises / Róbert Tóth, Miklós Hoffmann, Marianna Zichar
Dátum:2023
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:ICAI 2023 - 12th International Conference on Applied Informatics. - p. 1-2
További szerzők:Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-22-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM113937
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Játékosított alkalmazások a programozási ismeretek és a térlátási képességek fejlesztésére / Tóth Róbert, Hoffmann Miklós, Kósa Márk, Zichar Marianna
Dátum:2019
Megjegyzések:Cikkünkben két olyan fejlesztésről számoltunk be, melyet a Debreceni Egyetem Informatikai Karán végzünk. Előbb a ProgCont online kiértékelő rendszerhez kapcsolódó, a programozás gyakorlás játékosítását segítő alkalmazást mutattuk be, majd pedig a térlátási képességek fejlesztését célzó alkalmazás terveit ismertettük. A programozó kurzusok támogatására szánt alkalmazásnak jelenleg egy olyan verzióján dolgozunk, mely immár önálló adatbázissal rendelkezik és független a ProgCont webalkalmazástól. A vizuális képességeket fejlesztő alkalmazással kapcsolatban pedig több munkafolyamat zajlik párhuzamosan. Hamarosan elkészül az alkalmazás első, a kontroll csoportok számára elérhető változata. Az alkalmazás jelentős mennyiségű feladatot igényel, így egy feladatgyűjteményt készítünk az általunk tervezett 3D-s modellekből. A játékosított, kiterjesztett valóságot használó alkalmazás után pedig a virtuális valósággal folytatjuk: a célunk egy olyan változat elkészítése, mely a Samsung Galaxy VR készülékekkel használható.
ISBN:978-615-5709-09-8
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:A 16 éves PEME XIX. PhD - Konferenciájának előadásai / szerk. Koncz István, Szova Ilona. - p. 358-365. -
További szerzők:Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus) Kósa Márk (1975-) (programtervező matematikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM108610
035-os BibID:(WoS)000945937600001 (Scopus)85150830104
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:viskillz-blender - A Python package to generate assets of Mental Cutting Test exercises using Blender / Róbert Tóth, Bálint Tóth, Miklós Hoffmann, Marianna Zichar
Dátum:2023
ISSN:2352-7110
Megjegyzések:Several different methods are used to test the spatial abilities or visual skills of people. One of them is the Mental Cutting Test (MCT), the exercises of which offer a 2D projection of a 3D shape and a 2D plane, and testees should determine the shape of their intersection. MCT exercises need various 2D and 3D assets that should be developed before publishing a test. In recent decades, very few exercises have been available to instructors and researchers. In 2019, we published our first solution that could be used to calculate the intersections of MCT scenarios, then render or export their assets using Blender. This paper proposes an extended, open-source package for Blender that generates assets of MCT exercises by permuting predefined shapes, cutting planes, rotation, and scale operators. The additional wrapper script helps users use the package for various purposes, such as developing exercise offering methods, designing exercises, practicing, or organizing exams and measurements.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Blender
Mental Cutting Test
Spatial skills
Assets
Megjelenés:SoftwareX. - 22 (2023), p. 1-6. -
További szerzők:Tóth Bálint Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-22-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM106845
035-os BibID:(WoS)000938554700001 (Scopus)85148767987
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Lossless Encoding of Mental Cutting Test Scenarios for Efficient Development of Spatial Skills / Róbert Tóth, Miklós Hoffmann, Marianna Zichar
Dátum:2023
ISSN:2227-7102
Megjegyzések:In the last decade, various mobile applications have been developed to improve and measure spatial abilities using different spatial tests and tasks through augmented reality (AR), Virtual Reality (VR), or embedded 3D viewers. The Mental Cutting Test (MCT) is one of the most well-known and popular tests for this purpose, but it needs a vast number of tasks (scenarios) for effective practice and measurement. We have recently developed a script-aided method that automatically generates and permutes Mental Cutting Test scenarios and exports them to an appropriate file format (to GLB (glTF 2.0) assets) representing the scenarios. However, the significant number of permutations results in more than 1,000,000 assets, requiring more than 6 GB of storage space. This paper introduces an encoding scheme consisting of four stages to handle this issue through significantly reducing the storage space, making the app suitable for everyday individual use, even on a mobile phone. The proposed method encodes a subset of assets from which it can decode the whole dataset with 3% time complexity compared to classical Blender's computations, exceeding the compression ratio of 10,000 and storage space saving 99.99%. This paper explains the features of the original assets, introduces the encoding and decoding functions with the format of documents, and then measures the solution's efficiency based on our dataset of MCT scenarios.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Mental Cutting Test
augmented reality
GLB
assets
encoding
compression
Megjelenés:Education Sciences. - 13 : 2 (2023), p. 1-21. -
További szerzők:Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus) Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-22-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM103674
035-os BibID:(WOS)000662230900050 (Scopus)85096358072
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Gamified Mental Cutting Test for enhancing spatial skills / Róbert Tóth, Marianna Zichar, Miklós Hoffmann
Dátum:2020
Megjegyzések:Our research work is about how spatial/visual skills can be developed through Augmented Reality tools. As part of the research, we have already designed an Android application, which offers exercises to the users that are derived from the classic Mental Cutting Test. To engage and motivate the users, the learning process is gamified with the most popular elements of gamification. This paper contributes to the possibilities of the use of gamification in the learning process.
ISBN:978-1-7281-8214-8
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
augmented reality
computer aided instruction
mobile computing
serious games (computing)
Megjelenés:11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020) / Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - p. 299-304. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.