Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM075340
Első szerző:Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:Music stimuli recognition in electroencephalogram signal / Jozsef Suto, Stefan Oniga
Dátum:2018
ISSN:1392-1215
Megjegyzések:When humans are listening to music they perceive beats, rhythms and melodies. Music stimuli induce motor system activities and it has a powerful emotion trigger effect. Since music is a potential stimulus in electroencephalogram based emotion research we supposed that different kinds of songs are recognizable from electroencephalogram signal. In this study we try to recognize music-induced electroencephalogram responses with the popular Neurosky Mindwave device. This paper describes the test conditions and the efficiency of an artificial neural network in combination with different data pre-processing techniques. The final outcomes show the negative effect of frequency decomposition and that the meditation level has more significant effect on the recognition than a particular song.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Artificial neural networks
Brain-computer interfaces
Digital filtering
Electroencephalography
Megjelenés:Elektronika Ir Elektrotechnika. - 24 : 4 (2018), p. 68-71. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:ÚNKP-17-3-IV
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1