Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM103187
035-os BibID:
(WoS)000870322600079 (Scopus)85136299556
Első szerző:
Tóth Róbert (informatikus)
Cím:
Detecting and Correcting Errors in Mental Cutting Test Intersections Computed with Blender / Róbert Tóth, Bálint Tóth, Marianna Zichar, Attila Fazekas, Miklós Hoffmann
Dátum:
2022
Megjegyzések:
Mental Cutting Test is a widely used format to develop or measure the spatial skills of people in various situations, having different purposes. An exercise consists of a 2D projection of a 3D shape and an intersection plane, denoted by a frame. The task is to choose the shape of their intersection from the set of five shapes. In this paper, we investigate a great number of different shapes that are rendered with Blender, containing various errors that change the basic morphological features of the shapes. After a human-based validation process, we developed a post-processing Python script which detects and corrects the issues of the automatically generated intersections.
ISBN:
978-3-031-13587-3
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Mental Cutting Test
Blender
Post-processing
Megjelenés:
ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng. - p. 904-916. -
További szerzők:
Tóth Bálint
Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus)
Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:
ÚNKP-21-3
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.