Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM104243
Első szerző:	Tóth Erzsébet (informatikus könyvtáros)
Cím:	A mesterséges intelligencia alkalmazása görög irodalmi szövegek elemzésére / Tóth Erzsébet, Gál Zoltán
Dátum:	2022
ISSN:	2734-6757
Megjegyzések:	Dolgozatunkban egy olyan osztályozási modellt fejlesztettünk ki, amiben több száz különböző ókori görög szövegentitást használtunk ellenőrzött tanulásra abból a célból, hogy az felismerje a szövegentitások osztályát. Meghatároztuk az (a, b, c) hármas értékeit egy olyan hatványfüggvény leírására, amely pontosan illeszkedik a kiválasztott szövegekben lévő szavak relatív gyakorisága által megadott görbére. A 200 darab szövegentitással kapcsolatban az (a, b, c) hármas értékeinek becsléséhez a szövegentitások osztály azonosítóját és a 16 dimenziós tulajdonság ("feature") vektorokat használtuk fel a Visszacsatolásos Neurális Hálózat (RNN - Recurrent Neural Network) betanításához. Arra a következtetésre jutottunk, hogy az LSTM (Long-Short Term Memory) RNN hálózat hatékonyan előrejelezte számunkra, hogy a kiválasztott szövegentitás melyik osztályba sorolható.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet mély tanulás szövegosztályozás Visszacsatolásos Neurális Hálózat (RNN) Long-Short Term Memory hálózat
Megjelenés:	XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia / szerk. Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd. - p. 173-179. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-34 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: