Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 3 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100395
035-os BibID:
(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:
Elbeltagi, Ahmed
Cím:
Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Megjegyzések:
Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pande, Chaitanya
Kumar, Manish
Bhat, Shakeel Ahmad
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM092613
Első szerző:
Juhász Csaba (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:
Integrated Water Science Reseach Infrastucture of University of Debrecen (as a new focus area) / Juhász Csaba, Nagy Attila, Gálya Bernadett, Zsembeli József, Tamás János
Dátum:
2019
ISBN:
9788365603852
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
XIII. International Symposium on Plant Irrigation for Sustainable Rural Development / red. Michal Górecki, Daniel Morzynski. - p. 21-22. -
További szerzők:
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:
GINOP-2.3.3-15-2016-00028
GINOP
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM092619
Első szerző:
Tamás János (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:
Hungarian Precision Irrigation Technology in Nyírbátor Region / Tamás János, Juhász Csaba, Zsembeli József, Petis Mihály, Gálya Bernadett, Nagy Attila
Dátum:
2019
ISBN:
978 83 65603 85 2
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
XIII. International Symposium on Plant Irrigation for Sustainable Rural Development / red. Michal Górecki, Daniel Morzynski. - p. 23-24. -
További szerzők:
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Petis Mihály (1947-) (agrármérnök)
Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.2-16-2017-00001
EFOP
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.