Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM062854
035-os BibID:	(WoS)000373317700004 (Scopus)84969785061
Első szerző:	Clemens Béla (neurológus)
Cím:	Egyedi loreta-abnormalitások vizsgálata idiopathiás generalizált epilepsziákban / Clemens Béla, Puskás Szilvia, Bessenyei Mónika, Kondákor István, Hollódy Katalin, Fogarasi András, Bense Katalin, Emri Miklós, Opposits Gábor, Kovács Noémi Zsuzsanna, Fekete István
Dátum:	2016
ISSN:	0019-1442
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 69 : 3-4 (2016), p. 107-121. -
További szerzők:	Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Bessenyei Mónika (1970-) (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász) Kondákor István (1950-) (neurológus) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Bense Katalin Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kovács Noémi Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM078543
035-os BibID:	(WOS)000491345500004 (Scopus)85064507740 (PMID)30957464
Első szerző:	Dömötör Johanna (neurológus)
Cím:	EEG-based connectivity in patients with partial seizures with and without generalization / Johanna Dömötör, Béla Clemens, Miklós Emri, Szilvia Puskás, István Fekete
Dátum:	2019
ISSN:	0019-1442 2498-6208
Megjegyzések:	Objective ? to investigate the neurophysiological basis of secondary generalization of partial epileptic seizures. Patients and methods ? inter-ictal, resting-state EEG functional connectivity (EEGfC) was evaluated and compared: patients with exclusively simple partial seizures (sp group) were compared to patients with simple partial and secondary generalized seizures (spsg group); patients with exclusively complex partial seizures (cp group) were compared to patients with cp and secondary generalized seizures (cpsg group); the collapsed sp+cp group (spcp) was compared to those who had exclusively secondary generalized seizures (sg group). EEGfC was computed from 21-channel waking EEG. 3 minutes of waking EEG background activity was analyzed by the LORETA Source Correlation (LSC) software. Current source density time series were computed for 23 pre-defined cortical regions (ROI) in each hemisphere, for the 1-25 Hz very narrow bands (1 Hz bandwidth). Thereafter Pearson correlation coefficients were calculated between all pairs of ROI time series in the same hemisphere. Z-scored correlation coefficients were compared at the group level (t-tests and correction for multiple comparisons by local false discovery rate, FDR). Results ? Statistically significant (corrected p<0.05) EEGfC differences emerged at specific frequencies (spsg > sg; cpsg > cp), and at many frequencies (sg > spcp). The findings indicated increased coupling between motor cortices and several non-motor areas in patients with partial and sg seizures as compared to patients with partial seizures and no sg seizures. Further findings suggested increased coupling between medial parietal-occipital areas (structural core of the cortex) and lateral hemispheric areas. Conclusion ? increased inter-ictal EEGfC is associated with habitual occurrence of secondary generalized seizures.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk epilepsy partial seizures secondary generalization EEG functional connectivity
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 72 : 3-4 (2019), p. 99-109. -
További szerzők:	Clemens Béla (1950-) (neurológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM071092
035-os BibID:	(WOS)000402589500002 (Scopus)85021346606
Első szerző:	Dömötör Johanna (neurológus)
Cím:	EEG-alapú agyi hálózatok 14 neurológiai betegségben / Dömötör Johanna, Clemens Béla, Csépány Tünde, Emri Miklós, Fogarasi András, Hollódy Katalin, Puskás Szilvia, Fekete Klára, Kovács Attila, Fekete István
Dátum:	2017
ISSN:	0019-1442
Megjegyzések:	Bevezetés - Az agyi betegségek nagy részében eddig nem kutatták módszeresen az agyi hálózati működést. Célkitűzés - EEG funkcionális konnektivitás (EEGfC) -vizsgálata 14 neurológiai betegségben. Betegek - Klinikai és EEG-adatbázisokból a 14 betegcsoport valamelyikébe sorolható betegeket és úgynevezett rutin-EEG-felvételeiket gyűjtöttünk. A klinikai adatok és az EEG-k revíziója után azon betegek EEG-felvételeit elemeztük, akikben a vizsgálni kívánt betegség mellett jelentős komorbiditás, gyógyszerhatás nem volt. EEG-elemzés - A nyugalmi-ébrenléti állapotot tükröző EEG-tevékenységből betegenként összesen 3 percet elemeztünk. Low Resolution Electromagnetic Tomography (LORETA) program segítségével áramforrás-sűrűséget (current source density, CSD) számítottunk 2394 voxelben. Az egy voxelben előálló CSD-értékek idősorai között Pearson-korrelációt számítottunk. Adatösszevonás után féltekénként 23 agykérgi régió egymás közti korrelációját vizsgáltuk a jobb és bal féltekén belül, a LORETA Source Correlation (LSC) szoftver segítségével. A számításokat 1-25 Hz között, a hagyományos EEG-frekvenciasávokban és 1 Hz szélességű sávokban végeztük. Az egyes kapcsolatok erősségét saját normatív adatbázisunk (kontrollcsoport) ugyanígy előállított LSC-adataival hasonlítottuk össze (t-tesztek). A Bonferroni szerint korrigált p<0,05 értékeket statisztikailag szignifikánsnak vettük, és hálózatok formájában ábrázoltuk. Eredmények és következtetés - Csoportspecifikus mintákat, továbbá a vizsgált csoportokra nézve közös hálózati mintákat találtunk. Az a-sávban alulkapcsoltság, a d-? sávban és a felső b-sávban túlkapcsoltság volt a leggyakoribb lelet. Az a-sávban észlelt alulkapcsoltság részben primer laesiós eredetűnek tűnt, részben a "rich club connections" nem specifikus sérülékenységéről árulkodott. A lassú sávokban észlelt túlkapcsoltság feltehetően az agyi homeosztázis adaptív-kompenzáló működésének jele.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk EEG hálózat idegrendszeri betegségek
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 70 : 5-6 (2017), p. 159-178. -
További szerzők:	Clemens Béla (1950-) (neurológus) Csépány Tünde (1956-) (neurológus, pszichiáter) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Fogarasi András Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Fekete Klára (1978-) (neurológus) Kovács Attila István (1968-) (pszichiáter szakorvos) Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM032373
Első szerző:	Puskás Szilvia (neurológus)
Cím:	EEG forráslokalizálás LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography) módszerrel / Puskás Szilvia
Dátum:	2011
ISSN:	0019-1442
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 64 : 3-4 (2011), p. 110-118. -
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: