CCL

Összesen 10 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM105103
035-os BibID:(Cikkszám)22189683
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:Smart watch activity recognition using plot image analysis / Alexandru Alexan, Anca Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
Megjegyzések:Nowadays, many of us wear multiple devices capable of acquiring and storing data related to our everyday activities. Since the computing power of mobile battery-operated devices slowly increases and the power optimizations allow for more and more continuous use, these devices are capable of not only monitoring our activity but analyzing the activity as well. Of these devices, the smartwatch is probably the most inconspicuous, and due to its widespread use, we have used accelerometer data gathered from a smartwatch to identify common user activities by using image generated plots and image recognition machine learning. By leveraging the .Net ML.NET machine learning framework we have managed to obtain a decent recognition rate.
ISBN:978-1-6654-9653-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
activity recognition
plot image analysis
ML.NET
Megjelenés:Proceedings of 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / István Fazekas. - p. 1-6. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM103759
035-os BibID:(Cikkazonosító)180345 (Scopus)85134039519
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:Smartwatch activity recognition feature comparison using ML.net / Alexandru Alexan, Anca Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
ISBN:978-1-6654-7933-2
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:2022 23rd IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (THETA, AQTR) / Szilard Enyedi. - p. 1-6. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101959
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:SoC based IoT sensor network hub for activity recognition using ML.net framework / Alexan Alexandru, Alexan Anca, Stefan Oniga
Dátum:2020
ISSN:9781728175065
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME 2020) / ed. Gabriel Chindris. - p. 184-187. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM101956
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:Smartwatch Activity Recognition Using Ml.net Framework / Alexandru Alexan, Anca Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2021
ISSN:1613-0073
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Proceedings of 1st Conference on Information Technology and Data Science (CITDS 2020) / editors István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács. - p. 39-45. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM081474
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:SoC as IoT sensor network hub / Alexandru Alexan, Anca Alexan, Oniga Stefan, Alin Tisan
Dátum:2019
ISSN:2343-8908
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 12 : 1 (2019), p. 42-45. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Tisan, Alin
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM105104
Első szerző:Alexan, Anca
Cím:Single user activity recognition with Density Activity Abstraction Graphics Algorithm / Anca Alexan, Alexandru Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
Megjegyzések:Recognition of activities today is an essential element in the artificial intelligence field. The smart environment is more and more present in residential spaces, which makes the activities recognition algorithms more and more efficient and adaptable. This article addresses the issue of recognizing activity based on event density. Each activity is interpreted as a density graph, and the recognition is done using image processing algorithms. This method facilitates the determination of transition zones between activities. Each user performs each activity differently, which makes it difficult to recognize the activities. The activities abstracting method presented in this article improves the recognition rate of activities.
ISBN:978-1-6654-9653-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
activity recognition
CASAS
neural network
matrix map
Activity Daily Living
Megjelenés:Proceedings of 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Fazekas Istvan. - p. 7-12. -
További szerzők:Alexan, Alexandru I. Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM103765
035-os BibID:(Scopus)85134012695 (Cikkazonosító)180345
Első szerző:Alexan, Anca
Cím:Activity recognition using unsupervised learning / Anca Alexan, Alexandru Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
ISBN:978-1-6654-7933-2
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR) / Szilard Enyedi. - p. 1-6. -
További szerzők:Alexan, Alexandru I. Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM101958
Első szerző:Alexan, Anca
Cím:Machine learning activity detection using ML.Net / Alexan Anca, Alexan Alexandru, Stefan Oniga
Dátum:2020
ISBN:9781728175065
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME 2020) / ed. Gabriel Chindris. - p. 188-191. -
További szerzők:Alexan, Alexandru I. Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM101957
Első szerző:Alexan, Anca
Cím:Multi-resident location detecting in smart home / Anca Alexan, Alexandru Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2021
ISSN:1613-0073
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Proceedings of 1st Conference on Information Technology and Data Science (CITDS 2020) / editors István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács. - p. 32-38. -
További szerzők:Alexan, Alexandru I. Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM092071
Első szerző:Pap, Iuliu Alexandru
Cím:Machine Learning EEG Data Analysis For eHealth IoT System / I. A. Pap, S. Oniga, A. Alexan
Dátum:2020
Megjegyzések:Through this paper we present our work on integrating electroencephalography-based machine learning elements in our eHealth Internet of Things (IoT) system by using the TensorFlow open source platform. This system is used for recording specific physiological data such as systolic and diastolic blood pressure, pulse rate, oxygen saturation in the blood, breathing intensity and rate, skin conductance and resistance, body temperature and electroencephalography (EEG) from multiple electrodes. The main focus of our current research is to experiment with brain computer interfaces towards creating an EEG-controlled device that would interpret eye movement.
ISBN:978-1-7281-7164-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
brain-computer interfaces
data analysis
electroencephalography
learning (artificial intelligence)
medical signal processing
neurophysiology
signal classification
Megjelenés:Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR) / Liviu Miclea, Szilárd Enyedi, et.al. - p. 1-4. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Alexan, Anca
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1