CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076396
035-os BibID:(Scopus)85062828739
Első szerző:Abriha Dávid (geográfus)
Cím:Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison / Abriha Dávid, Kovács Zoltán, Ninsawat Sarawut, Bertalan László, Balázs Boglárka, Szabó Szilárd
Dátum:2018
ISSN:2064-5031 2064-5147
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
REMOTE SENSING
pan-sharpening
asbestos
MACHINE LEARNING
Megjelenés:Hungarian Geographical Bulletin. - 67 : 4 (2018), p. 375-392. -
További szerzők:Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Ninsawat, Sarawut Bertalan László (1989-) (geográfus) Balázs Boglárka (1985-) (geográfus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
TNN 123457
Egyéb
ÚNKP-18-2-I-DE-81
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM076269
Első szerző:Bertalan László (geográfus)
Cím:Szélklimatológiai elemzések geoinformatikai és fotogrammetriai módszerekkel / Bertalan László, Balázs Boglárka, Lázár István, Négyesi Gábor
Dátum:2018
ISBN:978-963-508-896-6
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
fotogrammetria
szélklimatológia
Megjelenés:IX. Magyar Földrajzi Konferencia Előadásainak Összefoglalói / szerk. Fazekas István, Kiss Emőke, Lázár István. - p. 119. -
További szerzők:Balázs Boglárka (1985-) (geográfus) Lázár István (1986-) (geográfus) Négyesi Gábor (1980-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM125128
035-os BibID:(Scopus)85207309110 (WoS)001345756700001
Első szerző:Lázár István (geográfus)
Cím:Comparative examinations of wind speed and energy extrapolation methods using remotely sensed data - A case study from Hungary / István Lázár, István Hadnagy, Boglárka Bertalan-Balázs, László Bertalan, Sándor Szegedi
Dátum:2024
ISSN:2590-1745
Megjegyzések:Exact knowledge of wind energy potential is a fundamental issue in wind energy utilization. The vertical changes in wind speeds, that is, the wind profile, have a predominant impact on the wind energy available at a location because the kinetic energy of moving air is proportional to the square of the wind speed. Roughness describes the resistance of a 3D surface to moving air. The exponent α of the power law of Hellmann and the roughness length (z0) are two parameters that describe the effects of the roughness of the surface on the wind profile. They can be used for the vertical extrapolation of wind speeds. The exponent α can be determined using multiple height level wind speed measurement data, whereas a reliable technique for the calculation of the roughness length requires detailed knowledge of the 3D geometry of the measurement site. In the present study, the exponent α was calculated based on SODAR wind speed measurements, while (z0) was determined using a combination of GIS and UAS-based aerial survey methods. Wind speeds measured at 50?m were extrapolated for height levels of 80, 90, 100, 110, and 120?m using dynamic power law exponent values. Wind power was determined using the power law (method V1), roughness length (method V2), frequency distribution (method W-RF), and gamma distribution (method W-G), and Windographer software was compared to the values calculated from the empirical (measured) wind speeds. A comparative statistical analysis of the datasets of the power law and roughness length methods on monthly/diurnal, annual/diurnal, and month/direction contexts showed no significant differences at all height levels. Differences can be detected in the distribution of the signs of the differences at heights of 80 and 120?m for the entire dataset. Underestimation was dominant with a significant frequency (over 70?%) in the case of both methods and heights. There were no significant differences between the wind power estimations provided by the different methods, and all the methods involved in the study underestimated the wind speeds and wind energy potential for each height level. Methods V1 and V2 can be used alternatively, depending on the input data available for analysis. The major advantage of method V2 is that it provides the same accuracy as V1, which requires a UAS-based aerial survey at the beginning, but continuous wind measurements must be performed at a lower height only. This means that there is no need for a high measurement tower, which makes the measurements simpler, more cost-effective, and causes much less disturbance to the environment. Another important advantage of the methods presented here is that they use a dynamic approach of power law exponent values that provide a more realistic estimation of wind speed and energy on a diurnal scale.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
wind profile
remote sensing
power law
roughness length
weibull distribution
wind energy potential estimation
Megjelenés:Energy Conversion and Management: X. - 24 (2024), p. 1-11. -
További szerzők:Hadnagy István (1986-) (meteorológus) Balázs Boglárka (1985-) (geográfus) Bertalan László (1989-) (geográfus) Szegedi Sándor (1970-) (klimatológus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM077290
Első szerző:Szabó Szilárd (geográfus)
Cím:Pan-sharpening as an effective method to improve classification accuracy of roofing materials / Szilárd Szabó, Dávid Abriha, Zoltán Kovács, Sarawut Ninsawat, László Bertalan, Boglárka Bertalan-Balázs
Dátum:2019
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idézhető absztrakt
pan-sharpening
random forest
Megjelenés:Geophysical Research Abstracts. - 21 (2019), p. 14594. -
További szerzők:Abriha Dávid (1995-) (geográfus) Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Sarawut, Ninsawat Bertalan László (1989-) (geográfus) Balázs Boglárka (1985-) (geográfus)
Pályázati támogatás:TNN 123457
Egyéb
ÚNKP-18-2-IDE-81
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM061843
Első szerző:Türk Gábor (biológia környezettan tanár)
Cím:Process of overturning due to a floodwave in an oxbow lake of Tisza River / Gábor Türk, László Bertalan, Boglárka Balázs, Edina Fehérné Baranyai, Szilárd Szabó
Dátum:2016
ISSN:1842-4090 1844-489X
Megjegyzések:Recently, various researches have focused on the environmental condition assessment of oxbow lakes along rivers. In this study we investigated the bed morphology, conductivity and the changes of macro- and microelements in the oxbow, named Kacsa-tó, that was formed by the 45th cutoff on Tisza River, then the results were plotted using GIS softwares. Our aim was to examine the specific electric conductivity and its spatial pattern at the end of the spring flood at 2013. We analyzed water samples collected by a stratified sampling system so as to conclude the extent of overturning. The inflow from the flood resulted lower conductivity values at the extensive SE part than at the distant NW part. Initially the fresh water supply from the flood does not reach the distant parts; thus, the overturning takes place more slowly so the water body replacement of the oxbow occurs constantly. Our results show that at the beginning of the flood the oxbow could be divided into two distinct heterogeneous parts. Based on the conductivity values at time of the measurement, we found that the overturning is not yet complete.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
conductivity
morphology
bed morphology
Tisza River
modelling
geoinformatics
water quality
Megjelenés:Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences. - 11 : 1 (2016), p. 255-264. -
További szerzők:Bertalan László (1989-) (geográfus) Balázs Boglárka (1985-) (geográfus) Baranyai Edina (1987-) (környezetkutató) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:University of Debrecen (RH/751/2015)
Egyéb
SROP-4.2.2.B-15/1/KONV-2015-0001
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.