CCL

Összesen 10 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM089171
Első szerző:Bekő László (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:Vetésszerkezet meghatározása különböző multispektrális műholdfelvételek alkalmazásával / Bekő László, Burai Péter, Kiss Alida, Lénárt Csaba, Tomor Tamás, Schinogl Péter, Holb Imre, Szabó Szilárd
Dátum:2020
ISBN:978-963-318-886-6
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 47-54. -
További szerzők:Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Lénárt Csaba (1969-) (agrármérnök) Tomor Tamás (1976-) (geográfus) Schinogl Péter Holb Imre (1973-) (agrármérnök) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:2018-1.1.1-MKI-2018-00051
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM069912
Első szerző:Bekő László (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:Távérzékelt eszközökkel mért környezeti állapot indikátorok kidolgozása az INSPIRE irányelv alapján / Bekő László, Kiss Alida, Bozó Pál, Ambrus Andrea, Burai Péter
Dátum:2012
ISBN:978-615-5297-09-0
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
Megjelenés:HUNGEO 2012 : Magyar Földtudományi Szakemberek XI. Világtalálkozója : korszerű földtudományi oktatás - versenyképes gazdaság / szerk. Mika J., Dávid Á., Pajtókné Tari I., Fodor R. - p. 297-302. -
További szerzők:Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Bozó Pál Ambrus Andrea Burai Péter (1977-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM069914
Első szerző:Bekő László (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:Evaluation of invasive species based on hyperspectral imagery / Laszlo Beko, Alida Kiss, Peter Burai
Dátum:2012
ISBN:978-615-5094-08-8
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
Megjelenés:Agrárinformatika 2012 Konferencia : Innovatív információtechnológiák az agrárgazdaságban 21-22. September, 2012, Debrecen, Hungary / szerk. Miklós Herdon, Róbert Szilágyi. - p. 7-14. -
További szerzők:Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM069915
Első szerző:Bekő László (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:Invazív gyomok felmérése légi távérzékelési technológiával hullámtéri területeken / Bekő László, Kiss Alida, Burai Péter
Dátum:2013
ISBN:978-963-318-334-2
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IV. / szerk. Lóki József. - p. 103-109. -
További szerzők:Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM069923
Első szerző:Bekő László (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:Fafaj szintű erdő osztályozás nagyfelbontású távérzékelt adatok felhasználásával / Bekő László, Hunyadi Gergely, Burai Péter, Sporcic Deán, Enyedi Péter, Kiss Alida, Lénárt Csaba, Tomor Tamás
Dátum:2017
ISBN:978-963-318-638-1
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában VIII.: Térinformatikai konferencia és szakkiállítás / szerk. Balázs Boglárka. - p. 43-50. -
További szerzők:Hunyadi Gergely (1984-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Deán, Sporcic Enyedi Péter (1982-) (környezettudós) Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Lénárt Csaba (1969-) (agrármérnök) Tomor Tamás (1976-) (geográfus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM053396
Első szerző:Bozó Pál
Cím:Az INSPIRE irányelv bevezetése : hozzájárulás a környezetállapot értékeléshez / Bozó Pál, Gonda Cecília, Ambrus Andrea, Burai Péter, Kiss Alida, Bekő László
Dátum:2012
ISBN:978-963-318-218-5
Tárgyszavak:Agrártudományok Állattenyésztési tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában / szerk. Lóki József. - p. 75-80. -
További szerzők:Gonda Cecília (1986-) Ambrus Andrea Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM082766
Első szerző:Burai Péter (agrármérnök)
Cím:Airborne hyperspectral remote sensing for identification grassland vegetation / Burai Péter, Tomor Tamás, Bekő László, Deák Balázs
Dátum:2015
ISSN:2194-9034
Megjegyzések:In our study we classified grassland vegetation types of an alkali landscape (Eastern Hungary), using different image classification methods for hyperspectral data. Our aim was to test the applicability of hyperspectral data in this complex system using various image classification methods. To reach the highest classification accuracy, we compared the performance of traditional image classifiers, machine learning algorithm, feature extraction (MNF-transformation) and various sizes of training dataset. Hyperspectral images were acquired by an AISA EAGLE II hyperspectral sensor of 128 contiguous bands (400?1000 nm), a spectral sampling of 5 nm bandwidth and a ground pixel size of 1 m. We used twenty vegetation classes which were compiled based on the characteristic dominant species, canopy height, and total vegetation cover. Image classification was applied to the original and MNF (minimum noise fraction) transformed dataset using various training sample sizes between 10 and 30 pixels. In the case of the original bands, both SVM and RF classifiers provided high accuracy for almost all classes irrespectively of the number of the training pixels. We found that SVM and RF produced the best accuracy with the first nine MNF transformed bands. Our results suggest that in complex open landscapes, application of SVM can be a feasible solution, as this method provides higher accuracies compared to RF and MLC. SVM was not sensitive for the size of the training samples, which makes it an adequate tool for cases when the available number of training pixels are limited for some classes.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Vegetation Mapping
Hyperspectral
Image Classification
Maximum Likelihood Classifier
Random Forest
Support Vector Machine
Open Landscape
Megjelenés:ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - XL-3/W3 (2015), p. 427-431. -
További szerzők:Tomor Tamás (1976-) (geográfus) Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök) Deák Balázs (1978-) (biológus)
Pályázati támogatás:TÁMOP- 4.2.2.D-15/1/ KONV-2015-0010
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM065636
Első szerző:Burai Péter (agrármérnök)
Cím:Fátlan vegetációtípusok azonosítása légi hiperspektrális távérzékelési módszerekkel / Burai Péter, Lénárt Csaba, Valkó Orsolya, Bekő László, Szabó Zsuzsanna, Deák Balázs
Dátum:2016
ISSN:1589-4673
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Tájökológiai Lapok. - 14 : 1 (2016), p. 1-12. -
További szerzők:Lénárt Csaba (1969-) (agrármérnök) Valkó Orsolya (1985-) (biológus) Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök) Szabó Zsuzsanna (1985-) (környezetgazdálkodási és vidékfejlesztési agrármérnök) Deák Balázs (1978-) (biológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM069913
Első szerző:Enyedi Péter (környezettudós)
Cím:Árterületek felmérése légi lézerszkennelés (lidar) és hiperspektrális felvételezés alkalmazásával / Enyedi Péter, Bekő László, Kiss Alida, Burai Péter
Dátum:2013
ISBN:978-963-334-124-7
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
Megjelenés:Nemzetközi Környezetbiztonsági- és Menedzsment Workshop / szerk. Polgár András. - p. 38-43. -
További szerzők:Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök) Kiss Alida (1987-) (vidékfejlesztő agrármérnök, környezetgazdálkodási agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM091945
035-os BibID:(cikkazonosító)857 (WOS)000628506100001 (Scopus)85102203063
Első szerző:Varga Orsolya Gyöngyi (geográfus)
Cím:Validation of Visually Interpreted Corine Land Cover Classes with Spectral Values of Satellite Images and Machine Learning / Orsolya Gyöngyi Varga, Zoltán Kovács, László Bekő, Péter Burai, Zsuzsanna Csatáriné Szabó, Imre Holb, Sarawut Ninsawat, Szilárd Szabó
Dátum:2021
ISSN:2072-4292
Megjegyzések:We analyzed the Corine Land Cover 2018 (CLC2018) dataset to reveal the correspondence between land cover categories of the CLC and the spectral information of Landsat-8, Sentinel-2 and PlanetScope images. Level 1 categories of the CLC2018 were analyzed in a 25 km ? 25 km study area in Hungary. Spectral data were summarized by land cover polygons, and the dataset was evaluated with statistical tests. We then performed Linear Discriminant Analysis (LDA) and Random Forest classifications to reveal if CLC L1 level categories were confirmed by spectral values. Wetlands and water bodies were the most likely to be confused with other categories. The least mixture was observed when we applied the median to quantify the pixel variance of CLC polygons. RF outperformed the LDA's accuracy, and PlanetScope's data were the most accurate. Analysis of class level accuracies showed that agricultural areas and wetlands had the most issues with misclassification. We proved the representativeness of the results with a repeated randomized test, and only PlanetScope seemed to be ungeneralizable. Results showed that CLC polygons, as basic units of land cover, can ensure 71.1?78.5% OAs for the three satellite sensors; higher geometric resolution resulted in better accuracy. These results justified CLC polygons, in spite of visual interpretation, can hold relevant information about land cover considering the surface reflectance values of satellites. However, using CLC as ground truth data for land cover classifications can be questionable, at least in the L1 nomenclature.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
landsat
sentinel
planet
CLC2018
Recursive Feature Elimination
validation
representativeness
Random Forest
Linear Discriminant Analysis
Megjelenés:Remote Sensing. - 13 : 5 (2021), p. 1-24. -
További szerzők:Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Szabó Zsuzsanna (1985-) (környezetgazdálkodási és vidékfejlesztési agrármérnök) Holb Imre (1973-) (agrármérnök) Ninsawat, Sarawut Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:TNN 123457
Egyéb
ÚNKP-19-3-III-DE-94
Egyéb
TKP2020-NKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.