Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM094451
035-os BibID:
(WoS)000654007400002 (Scopus)85107408358
Első szerző:
Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:
Markov modeling of traffic flow in Smart Cities / Norbert Bátfai, Renátó Besenczi, Péter Jeszenszky, Máté Szabó, Márton Ispány
Dátum:
2021
ISSN:
1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:
Modeling and simulating the traffic flow in large urban road networks are important tasks. A mathematically rigorous stochastic model proposed earlier is based on the synthesis of the graph and Markov chain theories. In this model, the transition probability matrix describes the traffic dynamics and its unique stationary distribution approximates the proportion of the vehicles at the segments of the road network. In this paper various Markov models are studied and a simulation method is presented for generating random traffic trajectories on a road network based on the two-dimensional stationary distribution of the models. In a case study we apply our method to the central region of the city of Debrecen by using the road network data from the OpenStreetMap project which is available publicly.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Road network
traffic simulation
discrete time Markov chain
stationary distribution
OpenStreetMap
Megjelenés:
Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 21-44. -
További szerzők:
Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus)
Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus)
Szabó Máté (1994-) (informatikus)
Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
TKP2020-NKA-04
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM070485
035-os BibID:
(Scopus)85007000042
Első szerző:
Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:
Avatar-based sport science soccer simulations / Norbert Bátfai, András Mamenyák, Péter Jeszenszky, Gergely Kövér, Máté Smajda, Renátó Besenczi, Béla Halász, György Terdik, Márton Ispány
Dátum:
2016
ISSN:
1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:
In this paper, we propose a general framework for sport science simulations that we refer to as Simulation Oriented Architecture (SimOA). As a concrete implementation of the framework we present a collection of sport science simulators that we developed in the experimental industrial research anddevelopment project called "Football Avatar" for simulating soccer matches. The practical goal of performing such simulations is to help soccer teams with providing an effective tool for supporting tactical decision making. The paper also establishes a solid theoretical foundation for performing sport science simulations introducing the concept of avatars.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
forecasting
Parallel Computing
Simulation
Soccer
Sport
Megjelenés:
Annales Mathematicae et Informaticae. - 46 (2016), p. 13-36. -
További szerzők:
Mamenyák András (1992-) (mérnök informatikus BSc hallgató)
Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus)
Kövér Gergely
Smajda Máté
Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus)
Halász Béla
Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:
GOP-1.2.1-11-2012-0005
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.