Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM065790
035-os BibID:	(WoS)000392630000045 (Scopus)84991740165
Első szerző:	Besenczi Renátó (mérnökinformatikus)
Cím:	A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs / Renátó Besenczi, János Tóth, András Hajdu
Dátum:	2016
ISSN:	2001-0370
Megjegyzések:	In this paper, we give a review on automatic image processing tools to recognize diseases causing specific distortions in the human retina. After a brief summary of the biology of the retina, we give an overview of the types of lesions that may appear as biomarkers of both eye and non-eye diseases. We present several state-of-the-art procedures to extract the anatomic components and lesions in color fundus photographs and decision support methods to help clinical diagnosis. We list publicly available databases and appropriate measurement techniques to compare quantitatively the performance of these approaches. Furthermore, we discuss on how the performance of image processing-based systems can be improved by fusing the output of individual detector algorithms. Retinal image analysis using mobile phones is also addressed as an expected future trend in this field.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Biomedical imaging Retinal diseases Fundus image analysis Clinical decision support
Megjelenés:	Computational and Structural Biotechnology Journal. - 14 (2016), p. 371-384. -
További szerzők:	Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: