CCL

Összesen 4 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM064107
035-os BibID:(WoS)000379001100013 (Scopus)84970973735
Első szerző:Antal Borbála (vegyész)
Cím:Rapid detection of hazardous chemicals in textiles by direct analysis in real-time mass spectrometry (DART-MS) / Borbála Antal, Ákos Kuki, Lajos Nagy, Tibor Nagy, Miklós Zsuga, Sándor Kéki
Dátum:2016
ISSN:1618-2642 1618-2650
Megjegyzések:Abstract Residues of chemicals on clothing products wereexamined by direct analysis in real-time (DART) mass spectrometry.Our experiments have revealed the presence of morethan 40 chemicals in 15 different clothing items. The identificationwas confirmed by DART tandem mass spectrometry(MS/MS) experiments for 14 compounds. The most commonlydetected hazardous substances were nonylphenolethoxylates (NPEs), phthalic acid esters (phthalates), aminesreleased by azo dyes, and quinoline derivates. DART-MS wasable to detect NPEs on the skin of the person wearing theclothing item contaminated by NPE residuals. Automated dataacquisition and processing method was developed and testedfor the recognition of NPE residues thereby reducing the analysistime
Tárgyszavak:Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Direct analysis in real-time tandemmass spectrometry (DART-MS; DART-MS/MS)
Hazardous substances
Textile articles
Nonylphenol ethoxylate (NPE)
Phthalic acid ester (phthalate)
Quinolines
Megjelenés:Analytical And Bioanalytical Chemistry. - 408 : 19 (2016), p. 5189-5198. -
További szerzők:Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök) Nagy Lajos (1979-) (vegyész) Nagy Tibor (1988-) (vegyész) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:K-101850
OTKA
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0036
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM079540
035-os BibID:(WoS)000411709000011 (Scopus)85027340671
Első szerző:Kuki Ákos (villamosmérnök)
Cím:Screening of additives and other chemicals in polyurethanes by direct analysis in real time mass spectrometry (DART-MS) / Ákos Kuki, Lajos Nagy, Tibor Nagy, Miklós Zsuga, Sándor Kéki
Dátum:2017
ISSN:1618-2642 1618-2650
Megjegyzések:Direct analysis in real time mass spectrometry (DART-MS) was used to characterize commercial polyurethane (PUR) samples without sample pretreatment. More than 50 substances, such as catalysts, stabilizers, antioxidants, flame retardants, plasticizers, chain extenders, chain terminators, polyols, solvents, degradation products and contaminants, a few of them presumably toxic, were detected and identified in 18 PUR items. The identification of 16 compounds was further confirmed by DART MS/MS experiments. Catalysts were the largest class of compounds detected in the PURs by DART-MS. In each of the 18 PUR samples, at least one catalyst residue was identified. In addition, DARTMS was able to detect the migration of hazardous chemicals from the PURs to other objects. The collision-induced dissociation (CID) properties of two PUR catalysts, such as the protonated bis[2-(dimethylamino)ethyl] ether (DMAEE) and the protonated 2,2-dimorpholinodiethylether (DMDEE), as well as those of two PUR antioxidants (Antioxidant 1135 and Antioxidant 1076), were explored.
Tárgyszavak:Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Polymers
Catalysts
Mass spectrometry
Megjelenés:Analytical And Bioanalytical Chemistry. - 409 : 26 (2017), p. 6149-6162. -
További szerzők:Nagy Lajos (1979-) (vegyész) Nagy Tibor (1988-) (vegyész) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2-15-2016-00041
GINOP
ÚNKP-16-3
Egyéb
K-116465
egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM107308
035-os BibID:(WOS)000428219600036 (Scopus)85044176481
Első szerző:Nagy Tibor (vegyész)
Cím:Mass-Remainder Analysis (MARA): a new data mining tool for copolymer characterization / Tibor Nagy, Ákos Kuki, Miklós Zsuga, Sándor Kéki
Dátum:2018
ISSN:0003-2700
Megjegyzések:A new data mining method is proposed for the determination of the copolymer composition from moderate/low resolution complex mass spectra. The Mass-remainder analysis (MARA) does not require a "Kendrick-like" transformation to a new mass scale, it is simply based on the calculation of the remainder after dividing by the exact mass of one of the repeat units of the copolymer (e.g., B of an A/B copolymer). Plotting the remainder of this division (MR) versus m/z the homologous series differing only by a number of base units (e.g., B unit) can be visualized. The number of A units (nA) and subsequently nB is assigned to the m/z peaks using the bijective nA, MR mapping. Simultaneously, our algorithm removes the isotopes from the peak list. However, the intensities of the monoisotopes are increased to the value corresponding, approximately, to the total intensity of their isotope peaks. The correction of the mass spectral peak intensities enables the accurate calculation of the usual polymer and copolymer quantities: the molecular weight-average, the number-averaged molecular weight of A and B units, the composition drift, or the bivariate distribution, among others. Our Mass-remainder analysis method was demonstrated by the analysis of various ethylene oxide/propylene oxide copolymers.
Tárgyszavak:Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Analytical Chemistry. - 90 : 6 (2018), p. 3892-3897. -
További szerzők:Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2-15-2016-00041
GINOP
GINOP-2.3.3-15-2016-00021
GINOP
K-116465
OTKA
ÚNKP-16-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM085454
035-os BibID:(WoS)000469304300013 (Scopus)85064354291
Első szerző:Nagy Tibor (vegyész)
Cím:Mass-Remainder Analysis (MARA): An Improved Method for Elemental Composition Assignment in Petroleomics / Nagy Tibor, Kuki Ákos, Nagy Miklós, Zsuga Miklós, Kéki Sándor
Dátum:2019
ISSN:0003-2700
Megjegyzések:Data processing and visualization methods have an important role in the mass spectrometric study of crude oils and other natural samples. The recently invented data mining procedure: the Mass-remainder analysis (MARA), was further developed for the use in petroleomics. MARA is based on the calculation of the remainder after dividing by the exact mass of a base unit, in petroleomics by the mass of the CH2 group. The two key steps in the MARA algorithm are the separation of the monoisotopic peaks from the other isotopic peaks and the subsequent intensity correction. The effectiveness of our MARA method was demonstrated on the analysis of lubricating mineral oil and crude oil samples by ultra-high resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR-MS) experiments. MARA is able to handle a huge portion of the overlapped peaks even in a moderate resolution mass spectrum. Using MARA, effective chemical composition assignment and visual representation were achieved for complex mass spectra recorded by a TOF analyzer with a limited resolution of 40 000 at m/z 400. In the absence of an ultra-high resolution mass analyzer, MARA can provide a closer look on the mass spectral peaks, like a digital zoom in a simple camera.
Tárgyszavak:Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Analytical Chemistry. - 91 : 10 (2019), p. 6479-6486. -
További szerzők:Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök) Nagy Miklós (1976-) (vegyész) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2-15-2016-00041
GINOP
GINOP-2.3.3-15-2016-00004
GINOP
GINOP-2.3.3-15-2016-00021
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1