Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM124511
Első szerző:	Menyhárt Tamás (programtervező informatikus)
Cím:	Performance of Parallel and Storage Intensive Jobs on Clustered Singularity Containers / Tamás Menyhárt, Péter Polgár, Csanád Bátor Baksay, Tibor Gábor Tajti, Gergely Kocsis, Zoltán Gál
Dátum:	2023
Megjegyzések:	In this work, we present our findings regarding performance benchmarking of scientific calculations embedded into Singularity containers. We evaluate storage and parallelization performance, running jobs on a personal computer cluster. We demonstrate that containerization does not detrimentally impact the overall utilization and CPU time usage of jobs for intra-node parallelization, especially compared to the overhead of parallelization itself. For inter-node parallelization using MPI, we find that of its configurations, Singularity's bind model exhibits slightly superior efficiency. Regarding storage benchmarking, we find that using the /dev/shm in-memory filesystem yields optimal performance when it is feasible, otherwise the using host native file system with bind mounts serves as a viable alternative.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet könyvrészlet File systems Computational modeling Containers Benchmark testing Microcomputers Intelligent systems Informatics Singularity container benchmarking HPC High Performance Computing storage parallelization MP
Megjelenés:	2023 IEEE 21st Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), Pula, Croatia, 2023. - p. 515-520
További szerzők:	Polgár Péter (1996-) (informatikus) Baksay Csanád Bátor (1996-) (programtervező informatikus) Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus) Kocsis Gergely (1983-) (programtervező matematikus) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-34 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM115407
035-os BibID:	(WoS)001104140800012 (Scopus)85176771899
Első szerző:	Polgár Péter (informatikus)
Cím:	Three level benchmarking of Singularity containers for scientific calculations / Péter Polgár, Tamás Menyhárt, Csanád Bátor Baksay, Gergely Kocsis, Tibor Gábor Tajti, Zoltán Gál
Dátum:	2023
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:	In this work we present our results from benchmarking Singularity containers running scientific calculations intended for HPC at three levels of complexity, comparing them against native software environments. Our investigations were run on up-to-date hardware and the latest available software as of early 2023. To get a more detailed picture, we examined three different system aspects: we ran separate benchmarks on CPU, memory, and I/O intensive operations. These aspects were tested with microbenchmarks, and at a high level - an HPC workload pipeline which intensely loaded each aspect. As a result of our investigations we show that Singularity containerization continues to provide as good, or in some cases even better performance indicators as in a native environment - with the substantial added benefits of application flexibility and portability.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Containerbenchmarking Singularity HPC
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 58 (2023), p. 133-146. -
További szerzők:	Menyhárt Tamás (2003-) (programtervező informatikus) Baksay Csanád Bátor (1996-) (programtervező informatikus) Kocsis Gergely (1983-) (programtervező matematikus) Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-34 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: