CCL

Összesen 20 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM092064
Első szerző:Gálya Bernadett (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Identification of inland-excess water patches based on LIDAR and Sentinel 1 data / Gálya Bernadett, Nagy Attila, Juhász Csaba, Riczu Péter, Szabó Andrea, Blaskó Lajos, Tamás Janos
Dátum:2020
ISSN:2066-6276 2601-5676
Megjegyzések:Understanding the habitat is essential for economic production. As a result of rapidly changing processes, features of habitats may be modified, it may be affected by a wide variety of factors. Inundation caused by inland-excess water (IEW) is one of the most significant natural disasters but spatial and temporal targeting of it is also a problem in practice. Over half of Hungary's territory is endangered by IEW. For the development of inland-excess waters a combination of several adverse natural and human activity is highly important. The formation of IEW is primarily determined by meteorological, soil and terrain conditions. During the research, the causes of the development of IEW were analysed based on the terrain conditions of the area in a grassland. Soil connections have been well explored according to the other studies, but not as terrain causes. Therefore the applicability of digital elevation models based on remote sensing (high density LiDAR) data and Sentinel 1 data in inland areas is a priority area of our research. To examine the relief, elevation data of conventional analog topographic maps with 1:10000 scale and an aerial LiDAR data were compared. Sentinel 1 data were used to validate the results based on the LiDAR data. Based on digital elevation model (DEM) derived from topographical map shows that there is no risk of IEW on the grassland. It is, however, contradicted by the reality, the inland marshes presents on grassland land during on-site visits and which can be identified by the LiDAR and Sentinel 1 images.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Növényélettani és produkcióbiológiai folyamatok szerepe az abiotikus és biotikus stressz hatások meghatározásában
Megjelenés:Natural Resources and Sustainable Development. - 10 : 2 (2020), p. 188-199. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Riczu Péter (1986-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Blaskó Lajos (1947-) (agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00001
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM095931
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Advanced technologies of precision irrigation / Attila Nagy, Erika Buday-Bódi, Andrea Szabó, János Tamás
Dátum:2021
Megjelenés:Debrecen : Debreceni Egyetem Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, 2021
Terjedelem:106 p.
ISBN:978-963-490-327-7
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok tankönyv
könyv
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM095921
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Real-time spectral information to measure crop water stress for variable rate irrigation scheduling / Attila Nagy, Andrea Szabó, Bernadett Gálya Farkasné, János Tamás
Dátum:2021
ISBN:978-90-8686-363-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:Precision agriculture '21 / ed. John V. Stafford. - p. 427-433. -
További szerzők:Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM095721
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Combined traffic control of irrigation on heterogeneous field / Attila Nagy, Andrea Szabó, Csaba Juhász, Bernadett Gálya Farkasné, Ádám Kövesdi, János Tamás
Dátum:2021
ISBN:978-615-01-2017-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Poster Proceedings of the 13th European Conference on Precision Agriculture / eds. J. V. Stafford, G. Milics. - p. 31-32. -
További szerzők:Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kövesdi Ádám (1993-) (öntözési irodavezető) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM092975
035-os BibID:(cikkazonosító)652 (WoS)000642658600001 (Scopus)85106441432
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Wheat Yield Forecasting for the Tisza River Catchment Using Landsat 8 NDVI and SAVI Time Series and Reported Crop Statistics / Attila Nagy, Andrea Szabó, Odunayo David Adeniyi, János Tamás
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Due to the increasing global demand of food grain, early and reliable information on crop production is important in decision making in agricultural production. Remote sensing (RS)-based forecast models developed from vegetation indices have the potential to give quantitative and timely information on crops for larger regions or even at farm scale. Different vegetation indices are being used for this purpose, however, their efficiency in estimating crop yield certainly needs to be tested. In this study, wheat yield was derived by linear regressing reported yield values against a time series of six different peak-seasons (2013?2018) using the Landsat 8-derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). NDVI- and SAVIbased forecasting models were validated based on 2018?2019 datasets and compared to evaluate the most appropriate index that performs better in forecasting wheat production in the Tisza river basin. Nash-Sutcliffe efficiency index was positive with E1 = 0.716 for the model from NDVI and for SAVI E1 = 0.909, which means that the forecasting method developed and performed good forecast efficiency. The best time for wheat yield prediction with Landsat 8-SAVI and NDVI was found to be the beginning of full biomass period from the 138th to 167th day of the year (18 May to 16 June; BBCH scale: 41?71) with high regression coefficients between the vegetation indices and the wheat yield. The RMSE of the NDVI-based prediction model was 0.357 t/ha (NRMSE: 7.33%). The RMSE of the SAVI-based prediction model was 0.191 t/ha (NRMSE 3.86%). The validation of the results revealed that the SAVI-based model provided more accurate forecasts compared to NDVI. Overall, probable yield amount is possible to predict far before harvest (six weeks earlier) based on Landsat 8 NDVI and SAVI and generating simple thresholds for yield forecasting, and a potential loss of wheat yield can be mapped.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 4 (2021), p. 1-13. -
További szerzők:Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Adeniyi, Odunayo David (1994-) (agrár) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:H2020-WATERAGRI
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM090112
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Mezőgazdasági aszály monitoring és aszály előrejelzés távérzékelt adatok alapján a Tisza vízgyűjtőn / Nagy Attila, Tamás János, Szabó Andrea, Gálya Bernadett, Fehér János
Dátum:2019
ISSN:0018-1323
Megjegyzések:Napjainkban az aszályindexeket három fő csoportba sorolják: meteorológiai, hidrológiai és mezőgazdasági, amelyek között szoros összefüggés mutatható ki. Azonban a meteorológiai aszályindexek használatakor, például a Standardizált Csapadék Index (Standardized Precipitation Index - SPI) értékekkel nem határozható meg egy adott aszályos időszak során termelt kultúrnövény (pl. kukorica) termésvesztesége. Emiatt a kutatásunk elsődleges célja egy olyan módszertan kidolgozása, amely információt szolgáltathat a releváns aszálymutatók és az aszályos időszakban végbemenő hozamveszteségek hatékonyabb becslésére távérzékelt és spektrális adatok alapján. A cikk egy új számítási módszertant mutat be, amely az aszály kockázati szintjeinek fizikai meghatározásával korai információt biztosít a termésveszteség meghatározására. A kidolgozott módszer javíthatja a komplex aszálymonitoring rendszer kialakítását, amely segítséget nyújthat a gazdálkodóknak a termésveszteség előrejelzésében és annak pontosabb meghatározásában.
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Hidrológiai Közlöny. - 99 : 4 (2019), p. 60-68. -
További szerzők:Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér János (1952-) (hidrológus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00001
EFOP
TÁMOP 4.2.4. A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM105909
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Preliminary studies to evaluate the use of spectral data in monitoring of apple orchard parameters / Andrea Szabó, János Tamás, Attila Nagy
Dátum:2022
ISSN:1587-1282 2416-1640
Megjegyzések:The introduction/application of precision agricultural technologies has more important role in various fruit growing sectors among others apple growing. Remote sensing methods can detect electromagnetic waves where the green colour of the leaf is responsible for the chlorophyll content. The absorption of chlorophyll is in the wavelength range of 450-670 nm. Samples of apple tree leaves were taken on a weekly basis from the apple orchard at Horticultural Unit of Pallag on University of Debrecen in 2019 summer. Our studies were performed on 2 cultivars (Early Gold, Golden Reinders) and the samples were processed using 2 methodologies: a non-destructive spectral method and spectrophotometric method chlorophyll and carotenoid contents were calculated, which were created into some groups and compared with the spectral values. When the plant begins to lose strong green colour and turns yellow spectral measurements show that chlorophyll content decreases as the proportion of chlorophyll-carotenoid in the plant changes. In case of grouping into intervals, it can be observed that as the chlorophyll content increases the reflectance value decreases continuously due to the strong absorption. Based on the results, close relationship between the pigments can be detected.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
apple
pigment content
stress
spectral analysis
Megjelenés:Acta agraria Debreceniensis. - 2022 : 2 (2022), p. 37-41. -
További szerzők:Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM102142
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Combined traffic control of irrigation on heterogeneous field / Szabó Andrea, Juhász Csaba, Farkasné Gálya Bernadett, Kövesdi Ádám, Tamás János, Nagy Attila
Dátum:2022
ISSN:1587-1282
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta agraria Debreceniensis. - 1 (2022), p. 187-190. -
További szerzők:Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kövesdi Ádám (1993-) (öntözési irodavezető) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:H2020 WATERAGRI
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM095549
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:An Irrigation Homogenity Assessment of a Variable Rate Sprinkler Irrigation / Szabó Andrea, Tamás János, Nagy Attila
Dátum:2021
ISSN:1335-2563 1338-5259
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta Horticulturae et Regiotecturae. - 24 : 1 (2021), p. 8-11. -
További szerzők:Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM095548
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Assessment of a Yield Prediction Method Based on Time Series Landsat 8 Data / Szabó Andrea, Adeniyi Odunayo David, Tamás János, Nagy Attila
Dátum:2021
ISSN:1335-2563 1338-5259
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta Horticulturae et Regiotecturae. - 24 : 1 (2021), p. 12-15. -
További szerzők:Adeniyi, Odunayo David (1994-) (agrár) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00001
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM093217
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Precíziós öntözőberendezés szórásegyenletességének értékelése / Szabó A., Tamás J., Nagy A.
Dátum:2021
ISSN:0018-1323
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Hidrológiai Közlöny. - 101 : 1 (2021), p. 74-79. -
További szerzők:Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:NKFIH-1150-6/2019
FIKP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM092582
Első szerző:Szabó Andrea (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Wheat yield prediction based on MODIS NDVI time series data in the wider region of a cereal processing plant / Szabó Andrea, Tamás János, Adeniyi Odunayo David, Nagy Attila
Dátum:2019
ISSN:2066-6276 2601-5676
Tárgyszavak:Agrártudományok Élelmiszertudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Natural Resources and Sustainable Development. - 9 : 2 (2019), p. 193-202. -
További szerzők:Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Adeniyi, Odunayo David (1994-) (agrár) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
EFOP-3.6.2-16-2017-00001
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.