Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 8 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM109209
Első szerző:
Bertalan László (geográfus)
Cím:
Multi-temporal UAS surveys for reconstructing soil water content of ploughland plots through multispectral and thermal infrared imagery / László Bertalan, Angelika Pataki, Loránd Attila Nagy, Gábor Négyesi, Szilárd Szabó
Dátum:
2023
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
EGU General Assembly Conference Abstracts / Egusphere. - p. 11235
További szerzők:
Pataki Angelika (1995-) (geográfus)
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Négyesi Gábor (1980-) (geográfus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
NKFI K138079
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM123733
Első szerző:
Diószegi Gergő
Cím:
Testing 'treecbh' in Central European forests: an R package for crown base height detection using high-resolution aerial laser-scanned data / Gyergő Diószegi, Vanda Éva Molnár, Loránd Attila Nagy, Péter Enyedi, Péter Török, Szilárd Szabó
Dátum:
2024
ISSN:
0015-752X
Megjegyzések:
Accurate information regarding tree canopy characteristics is crucial for forest management, but it is often difficult to assess. This study presents an innovative framework designed for crown base height (CBH) detection using high-resolution laser-scanned data, with a specific focus on individual trees within forests. The framework comprises three key steps: (i) segmenting the input tree point cloud to identify the tree trunk and its branches using the treesio software; (ii) applying vertical cross-sectional K-means clustering to cluster the identified tree and to define the elevation threshold for removing low-lying understory vegetation; (iii) employing a novel 2D kernel method for detecting CBH after eliminating low-lying understory vegetation. The 2D kernel method, developed for broadleaf forests using leaf-off airborne laser scanning (ALS) data, underpins the treecbh tool. This tool features a visual CBH adjustment component that shows a 2D profile plot of the tree point cloud, and suggests a CBH value for user approval or adjustment. To evaluate accuracy, in situ measured CBH data from five forest plots in Germany and Hungary with varied species compositions were used. ALS data were collected during leaf-off conditions for the two Hungarian plots and during leaf-on conditions for the three German plots. Leaf-off terrestrial laser-scanned data from individual trees were also used in the accuracy assessment. A sensitivity analysis using random point decimation was conducted on the terrestrial laser-scanned data to assess treecbh's sensitivity to point density. The initial results exhibited matching rates of 45% and 60% for leaf-off ALS plots, which significantly improved to 71% and 77%, respectively, when using the visual CBH adjustment feature of the tool. The leaf-on ALS results demonstrated matching rates between 24% and 33%, whereas the CBHs of individual terrestrial laser-scanned trees could be detected with 93% accuracy in visual mode. It was observed that treecbh operates effectively when the input ALS data have a minimum point density of 20 pts/ ?, with its optimal performance achieved at 110 pts/ ?. These findings indicated treecbh's sensitivity to ALS data quality, scanning season (leaf-on and leaf-off), and point density. This sensitivity can be effectively mitigated in the case of leaf-off ALS data by utilizing the visual CBH adjustment feature of the tool.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Forestry. - [Epub ahead of print] : - (2024), p. 1-15. -
További szerzők:
Molnár Vanda Éva (1994-) (környezetkutató)
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Enyedi Péter (1982-) (környezettudós)
Török Péter (1979-) (biológus-ökológus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K138079
Egyéb
KKP 144068
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM122075
035-os BibID:
(Scopus)85195669359 (WoS)001244602100001
Első szerző:
Diószegi Gergő
Cím:
A new method for individual treetop detection with low-resolution aerial laser scanned data / Gergő Diószegi, Vanda Éva Molnár, Loránd Attila Nagy, Péter Enyedi, Péter Török, Szilárd Szabó
Dátum:
2024
ISSN:
2363-6203 2363-6211
Megjegyzések:
In the past decade, the use of three-dimensional forest information from airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) has become widespread in forest inventories. Accurate Individual Treetop Detection (ITD) and crown boundary delineation using LiDAR data are critical for obtaining precise inventory metrics. To address this need, we introduced a novel growing tree region (GTR)-driven ITD method that utilizes canopy height models (CHM) derived from very low-resolution airborne LiDAR data. The GTR algorithm consists of three key stages: (i) preserving all height layers through incremental cutting and stacking of CHM; (ii) employing a three-layer concept to identify individual treetops; and (iii) refining the detected treetops using a distance-based filter. Our method was tested in five temperate forests across Central Europe and was compared against the widely-used local maxima (LM) search combined with an optimized variable window filtering (VWF) technique. Our results showed that the GTR method outperformed LM with VWF, particularly in forests with high canopy density. The achieved root mean square accuracies were 74% for the matching rate, 19% for commission errors, and 27% for omission errors. In comparison, the LM with the VWF method resulted in a matching rate of 71%, commission errors of 20%, and omission errors of 31%. To facilitate the application of our algorithm, we developed an R package called TREETOPS, which seamlessly integrates with the lidR package, ensuring compatibility with existing treetop-based segmentation methods. By introducing TREETOPS, we provide the most accurate open-source tool for detecting treetops using low-resolution LiDAR-derived CHM.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
CHM-based treetop detection
Growing tree region
Local maxima
Variable window filtering
Low-resolution LiDAR
Central European forest
R
Megjelenés:
Modeling Earth Systems and Environment. - 10 (2024), p. 5225-5240. -
További szerzők:
Molnár Vanda Éva (1994-) (környezetkutató)
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Enyedi Péter (1982-) (környezettudós)
Török Péter (1979-) (biológus-ökológus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K138079
NKFIH
KKP 144068
NKFIH
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
4.
001-es BibID:
BIBFORM121047
035-os BibID:
(Scopus)85192497181 (WoS)001217374700001
Első szerző:
Nagy Loránd Attila (geográfus)
Cím:
Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics / Loránd Attila Nagy, Szilárd Szabó, Péter Burai, László Bertalan
Dátum:
2024
ISSN:
2509-8810 2509-8829
Megjegyzések:
In this study, we investigated the accuracy of surface models and orthophoto mosaics generated from images acquired using diferent data acquisition methods at diferent processing levels in two urban study areas with diferent characteristics. Experimental investigations employed single- and double-grid fight directions with nadir and tilted (60°) camera angles, alongside the Perimeter 3D method. Three processing levels (low, medium, and high) were applied using SfM software, resulting in 42 models. Ground truth data from RTK GNSS points and aerial LiDAR surveys were used to assess horizontal and vertical accuracies. For the horizontal accuracy test, neither the oblique camera angle nor the double grid resulted in an improvement in accuracy. In contrast, when examining the vertical accuracy, it was concluded that for several processing levels, the tilted camera angle yielded better results, and in these cases, the double grid also improved accuracy. Feature importance analysis revealed that, among the four variables, the data acquisition method was the most important factor afecting accuracy in two out of three cases.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
UAS-SfM
accuracy assessment
data acquisition types
oblique imaging
flight directions
Megjelenés:
Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. - 8 : 1 (2024). -
További szerzők:
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Burai Péter (1975-) (távérzékelés)
Bertalan László (1989-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K138079
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
5.
001-es BibID:
BIBFORM121442
Első szerző:
Pataki Angelika (geográfus)
Cím:
Mezőgazdasági célú talajnedvesség becslés különböző típusú UAV felvételek felhasználásával / Pataki Angelika, Szabó Szilárd, Négyesi Gábor, Nagy Loránd Attila, Riczu Péter, Bertalan László
Dátum:
2024
ISBN:
978-963-490-619-3
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 231-. -
További szerzők:
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Négyesi Gábor (1980-) (geográfus)
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Riczu Péter (1986-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Bertalan László (1989-) (geográfus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
6.
001-es BibID:
BIBFORM121439
Első szerző:
Pataki Angelika (geográfus)
Cím:
Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata / Pataki Angelika, Bertalan László, Pásztor László, Nagy Loránd Attila, Abriha Dávid, Szabó Szilárd
Dátum:
2024
ISBN:
978-963-490-619-3
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 225-230. -
További szerzők:
Bertalan László (1989-) (geográfus)
Pásztor László (1964-) (Fizikus / PhD)
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
K 138079
NKFIH
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
7.
001-es BibID:
BIBFORM112352
Első szerző:
Pataki Angelika (geográfus)
Cím:
Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása / Pataki Angelika, Nagy Loránd Attila, Abriha Dávid, Szabó Szilárd
Dátum:
2023
Megjegyzések:
A talajnedvesség monitorozása többféleképpen is lehetséges. A kutatás során két, alapvetően különböző műholdfelvételekből származtatott talajnedvesség adatot hasonlítottunk össze. Az összehasonlítás leíró statisztikával történt. Eredményként arra jutottunk, hogy a vizsgálatot még számos paraméterrel kell kiegészíteni ahhoz, hogy a vizsgált talajnedvességadatok validitásáról megbizonyosodjunk.
ISBN:
ISBN 978-963-615-084-6
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
talajnedvesség
SMAP
SMOS
Megjelenés:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 199-203. - Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 199-203. -
További szerzők:
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
8.
001-es BibID:
BIBFORM098122
Első szerző:
Pataki Angelika (geográfus)
Cím:
Zöldfelületek térképezése drón alapú légifelvételekből / Pataki Angelika, Nagy Loránd Attila, Bertalan László, Szabó Szilárd
Dátum:
2021
ISBN:
978-963-318-977-1
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII. / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 261-267. -
További szerzők:
Nagy Loránd Attila (1993-) (geográfus)
Bertalan László (1989-) (geográfus)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.