CCL

Összesen 4 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM101854
Első szerző:Baran Sándor (matematikus, informatikus)
Cím:Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts / Sándor Baran, Annette Möller
Dátum:2020
ISSN:1564-0094 0926-4981
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok ismeretterjesztő, népszerűsítő cikk
folyóiratcikk
Megjelenés:ERCIM News. - 121 (2020), p. 30-31. -
További szerzők:Möller, Annette (1981-) (statisztikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM068362
Első szerző:Baran Sándor (matematikus, informatikus)
Cím:Bivariate ensemble model output statistics approach for joint forecasting of wind speed and temperature / Sándor Baran, Annette Möller
Dátum:2017
ISSN:0177-7971 1436-5065
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Meteorology and Atmospheric Physics 129 : 1 (2017), p. 99-112. -
További szerzők:Möller, Annette (1981-) (statisztikus)
Pályázati támogatás:MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
DAAD "Research Stays for University Academics and Scientists, 2015"
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM056742
Első szerző:Baran Sándor (matematikus, informatikus)
Cím:Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging / S. Baran, A. Möller
Dátum:2015
ISSN:1180-4009 1099-095X
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Bayesian model averaging
Gaussian copula
energy score
ensemble calibration
Euclidean error
truncated normal distribution
Megjelenés:Environmetrics. - 26 : 2 (2015), p. 120-132. -
További szerzők:Möller, Annette (1981-) (statisztikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Időjárás mérő és előrejelző hálózat fejlesztése
NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM086413
Első szerző:Lerch, Sebastian (matematikus)
Cím:Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods / Sebastian Lerch, Sándor Baran, Annette Möller, Jürgen Groß, Roman Schefzik, Stephan Hemri, and Maximiliane Graeter
Dátum:2020
ISSN:1607-7946
Megjegyzések:Many practical applications of statistical post-processing methods for ensemble weather forecasts require accurate modeling of spatial, temporal, and inter-variable dependencies. Over the past years, a variety of approaches has been proposed to address this need. We provide a comprehensive review and comparison of state-of-the-art methods for multivariate ensemble post-processing. We focus on generally applicable two-step approaches where ensemble predictions are first post-processed separately in each margin and multivariate dependencies are restored via copula functions in a second step. The comparisons are based on simulation studies tailored to mimic challenges occurring in practical applications and allow ready interpretation of the effects of different types of misspecifications in the mean, variance, and covariance structure of the ensemble forecasts on the performance of the post-processing methods. Overall, we find that the Schaake shuffle provides a compelling benchmark that is difficult to outperform, whereas the forecast quality of parametric copula approaches and variants of ensemble copula coupling strongly depend on the misspecifications at hand.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Nonlinear Processes in Geophysics. - 27 : 2 (2020), p. 349-371. -
További szerzők:Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus) Möller, Annette (1981-) (statisztikus) Groß, Jürgen Schefzik, Roman Hemri, Stephan Graeter, Maximiliane
Pályázati támogatás:NKFIH NN125679
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1