CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM097832
Első szerző:Gál Zoltán (informatikus)
Cím:Deep learning-based analysis of ancient Greek literary texts: A statistical model based on word frequency for the classification of texts / Gál Zoltán, Tóth Erzsébet
Dátum:2021
ISBN:978 1 6654 2495 0
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
szövegek osztályozása
automatikus tartalomelemzés
mély tanulás
ókori irodalmi szövegek
Megjelenés:12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2021: Proceedings / ed. Jan Nikodem, Ryszard Klempous. - p. 529-535. -
További szerzők:Tóth Erzsébet (1972-) (informatikus könyvtáros)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM104243
Első szerző:Tóth Erzsébet (informatikus könyvtáros)
Cím:A mesterséges intelligencia alkalmazása görög irodalmi szövegek elemzésére / Tóth Erzsébet, Gál Zoltán
Dátum:2022
ISSN:2734-6757
Megjegyzések:Dolgozatunkban egy olyan osztályozási modellt fejlesztettünk ki, amiben több száz különböző ókori görög szövegentitást használtunk ellenőrzött tanulásra abból a célból, hogy az felismerje a szövegentitások osztályát. Meghatároztuk az (a, b, c) hármas értékeit egy olyan hatványfüggvény leírására, amely pontosan illeszkedik a kiválasztott szövegekben lévő szavak relatív gyakorisága által megadott görbére. A 200 darab szövegentitással kapcsolatban az (a, b, c) hármas értékeinek becsléséhez a szövegentitások osztály azonosítóját és a 16 dimenziós tulajdonság ("feature") vektorokat használtuk fel a Visszacsatolásos Neurális Hálózat (RNN - Recurrent Neural Network) betanításához. Arra a következtetésre jutottunk, hogy az LSTM (Long-Short Term Memory) RNN hálózat hatékonyan előrejelezte számunkra, hogy a kiválasztott szövegentitás melyik osztályba sorolható.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
mély tanulás
szövegosztályozás
Visszacsatolásos Neurális Hálózat (RNN)
Long-Short Term Memory hálózat
Megjelenés:XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia / szerk. Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd. - p. 173-179. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1